[發明專利]一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法和裝置以及設備在審
| 申請號： | 202011600265.7 | 申請日： | 2020-12-29 |
| 公開（公告）號： | CN112686860A | 公開（公告）日： | 2021-04-20 |
| 發明（設計）人： | 張旻澍;周偉杰;劉文豪 | 申請（專利權）人： | 廈門理工學院 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06K9/62;G06F17/15 |
| 代理公司： | 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐東峰 |
| 地址： | 361024 *** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 紅外 成像 葉片 檢測 方法 裝置 以及 設備 | ||
1.一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取風機葉片的熱成像圖像；
提取所述熱成像圖像的溫度信息，得到第一輸入特征；
采用softmax將所述第一輸入特征與權重做線性疊加處理，得到第一圖像集；
對所述第一圖像集進行樣本分類的矢量計算以及交叉熵損失函數計算，得到特征回歸模型；
通過對所述特征回歸模型對待檢測熱成像圖像的溫度信息進行檢測，從而獲取風機葉片的缺陷信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法，其特征在于，所述采用softmax將所述第一輸入特征與權重做線性疊加處理，得到第一圖像集的步驟包括：
采用softmax根據O＝XW+b將所述第一輸入特征與權重做線性疊加得到輸出值，并根據y1，y2，y3＝softmax(o1，o2，o3)將所述輸出值變換成值為正且和為1的概率分布，其中，X表示第一輸入特征，W表示權重，O表示輸出值，b表示偏差；
3.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法，其特征在于，所述對第一圖像集進行樣本分類的矢量計算的步驟包括：
根據O＝XW+b以及Y＝softmax(O)對所述第一圖像集進行樣本分類的矢量計算，其中，X表示第一輸入特征，W表示權重，O表示輸出值。
4.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法，其特征在于，所述對所述第一圖像集進行交叉熵損失函數計算的步驟包括：
根據對所述第一圖像集進行交叉熵損失函數的計算；其中，Lobels表示樣本標簽真實值。
5.一種基于紅外熱成像的葉片檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取單元，用于獲取風機葉片的熱成像圖像；
提取單元，用于提取所述熱成像圖像的溫度信息，得到第一輸入特征；
處理單元，用于采用softmax將所述第一輸入特征與權重做線性疊加處理，得到第一圖像集；
計算單元，用于對所述第一圖像集進行樣本分類的矢量計算以及交叉熵損失函數計算，得到特征回歸模型；
檢測單元，用于通過對所述特征回歸模型對待檢測熱成像圖像的溫度信息進行檢測，從而獲取風機葉片的缺陷信息。
6.根據權利要求5所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測裝置，其特征在于，所述處理單元，進一步包括：
采用softmax根據O＝XW+b將所述第一輸入特征與權重做線性疊加得到輸出值，并根據y1，y2，y3＝softmax(o1，o2，o3)將所述輸出值變換成值為正且和為1的概率分布，其中，X表示第一輸入特征，W表示權重，O表示輸出值，b表示偏差；
7.根據權利要求5所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測裝置，其特征在于，所述對第一圖像集進行樣本分類的矢量計算的步驟包括：
根據O＝XW+b以及Y＝softmax(O)對所述第一圖像集進行樣本分類的矢量計算，其中，X表示第一輸入特征，W表示權重，O表示輸出值，b表示偏差。
8.根據權利要求5所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測裝置，其特征在于，所述對所述第一圖像集進行交叉熵損失函數計算的步驟包括：
根據對所述第一圖像集進行交叉熵損失函數的計算；其中，Labels表示樣本標簽真實值。
9.一種基于紅外熱成像的葉片檢測設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器內的計算機程序，所述計算機程序能夠被所述處理器執行以實現如權利要求1至4任意一項所述的一種基于紅外熱成像的葉片檢測方法。
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