[發明專利]多邊緣服務任務選擇卸載方法、裝置及相關設備

有效

• 申請號: 202011600129.8
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112612549B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 張杰;楊華勝;唐小林;蔣俊峰
• 申請（專利權）人: 潤聯軟件系統（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F9/48;G06F9/50;G06N3/12
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 武志峰

本發明實施例公開了多邊緣服務任務選擇卸載方法、裝置及相關設備。該方法包括構建多邊緣服務器多移動設備的系統模型；獲取當前時隙產生的任務，并判斷任務的數量是否超過預設任務數量閾值；若是則基于系統模型內當前時隙所有任務的延遲敏感度以及系統模型各環境參數，根據預置的遺傳算法計算所有任務的卸載決策，并根據卸載決策配置當前時隙的所有任務；若否則按預設規則確定任務的卸載決策。該方法可以更好地適應移動設備不斷產生新的任務的移動性場景，動態地分配移動設備上計算任務的卸載策略。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種多邊緣服務任務選擇卸載方法、裝置及相關設備。

背景技術

目前，通過在網絡邊緣處的基站部署邊緣服務器，移動用戶可以將其計算任務卸載到服務器上處理，利用其強大的計算能力降低任務處理的延遲或能耗。這一過程涉及到對通信計算資源的合理分配，包括計算任務卸載決策優化、邊緣服務器放置、通信頻譜分配等，其中任務卸載決策優化是尤為重要的一項內容。

現有的卸載決策優化方案是將邊緣計算系統中的卸載問題形式化為某一優化問題，從而使用博弈論、凸優化等方法尋找問題的解，然而，它們難以動態地給出優化的任務卸載決策配置，在現有的動態化移動場景中具有很差的適應性。

發明內容

本發明實施例提供了一種多邊緣服務任務選擇卸載方法、裝置及相關設備，旨在解決現有技術中多邊緣服務器多移動設備場景下的任務卸載動態優化問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種多邊緣服務任務選擇卸載方法，其包括：

構建多邊緣服務器多移動設備的系統模型，所述系統模型包括若干邊緣服務器及若干移動設備的工作負載數據及任務的數量；

獲取當前時隙產生的第一待分配任務，并判斷所述第一待分配任務的數量是否超過預設任務數量閾值；

若是，則基于所述系統模型內當前時隙所有第一待分配任務的延遲敏感度以及所述系統模型各環境參數，根據預置的遺傳算法計算所有第一待分配任務的卸載決策，并根據所述卸載決策配置當前時隙的所有第一待分配任務；

若否，則按預設規則確定所述第一待分配任務的卸載決策。

第二方面，本發明實施例提供了一種多邊緣服務任務選擇卸載裝置，其包括：

構建模塊，用于構建多邊緣服務器多移動設備的系統模型，所述系統模型包括若干邊緣服務器及若干移動設備的工作負載數據及任務的數量；

判斷模塊，用于獲取當前時隙產生的第一待分配任務，并判斷所述第一待分配任務的數量是否超過預設任務數量閾值；

計算模塊，用于所述第一待分配任務的數量超過預設任務數量閾值，則基于所述系統模型內當前時隙所有第一待分配任務的延遲敏感度以及所述系統模型各環境參數，根據預置的遺傳算法計算所有第一待分配任務的卸載決策，并根據所述卸載決策配置當前時隙的所有第一待分配任務；

確定模塊，用于所述第一待分配任務的數量不超過預設任務數量閾值，則按預設規則確定所述第一待分配任務的卸載決策。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的多邊緣服務任務選擇卸載方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其中所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時使所述處理器執行上述第一方面所述的多邊緣服務任務選擇卸載方法。