[發明專利]一種基于能源大數據的新建企業用能預測方法

在審

• 申請號: 202011599117.8
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN113033864A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 陳昊宇;褚洪濤;唐曉東;朱曉敏;楊茜文
• 申請（專利權）人: 青島新奧清潔能源有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 青島智地領創專利代理有限公司 37252
• 代理人: 林琪超

1.一種基于能源大數據的新建企業用能預測方法，其特征在于，包括新建企業用能預測系統，新建企業用能預測系統包括企業用能數據庫模塊、預測企業輸入模塊、用能數據匹配模塊和用能預測生產模塊；

用能預測方法包括以下步驟：

步驟1：建立企業用能數據庫；

采用實地調研的方法系統收集全國各地不同類別、不同規模的企業用能全面信息，建立企業用能數據庫；

步驟2：待測用能企業調研與調查；

針對待測用能企業，實地調研待測用能企業信息，根據待測用能企業信息建立企業特征模型，企業特征模型包括企業所在地、產業類型、企業規模、用能特點及生產特點；

將企業特征模型通過預測企業輸入模塊輸入至用能數據匹配模塊；

步驟3：待測用能企業用能需求預測；

用能數據匹配模塊將企業特征模型與企業用能數據庫模塊中的信息匹配，預測出待測用能企業的用能數據；

步驟4：待測用能企業各類負荷統計匯總；

用能預測生產模塊根據用能數據匹配模塊預測出的待測用能企業的用能數據生成待測用能企業用能數據表。

2.根據權利要求1所述的一種基于能源大數據的新建企業用能預測方法，其特征在于，企業用能數據庫模塊包括產業類型信息單元，產業類型信息單元包括各種產業類型的用能信息，每個產業類型的用能信息包括各自產業類型的用能特點信息、生產特點信息、企業規模信息和企業所在地信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于能源大數據的新建企業用能預測方法，其特征在于，用能數據匹配模塊將企業特征模型與企業用能數據庫模塊中的信息匹配，預測出待測用能企業的用能數據的具體過程為：

步驟3.1：通過產業類型信息篩選企業用能數據庫模塊中的企業；

根據企業特征模型中的產業類型與企業用能數據庫模塊中的產業類型信息單元匹配，篩選出企業用能數據庫模塊中與待測企業的產業類型相符合的所有企業；

步驟3.2：通過用能特點信息對步驟3.1篩選出的企業進行進一步篩選；

根據企業特征模型中的用能特點與步驟3.1中篩選出的企業的用能特點信息匹配，進一步篩選出與待測企業的用能特點相符合的企業；

步驟3.3：通過生產特點信息對步驟3.2篩選出的企業進行進一步篩選；

根據企業特征模型中的生產特點與步驟3.2中篩選出的企業的生產特點信息匹配，進一步篩選出與待測企業的用能特點相符合的企業；

步驟3.4：通過企業規模信息對步驟3.3篩選出的企業進行進一步篩選；

根據企業特征模型中的企業規模與步驟3.3中篩選出的企業的企業規模信息匹配，進一步篩選出與待測企業的企業規模相符合的企業；

步驟3.5：通過企業所在地信息對步驟3.4篩選出的企業進行進一步篩選；

根據企業特征模型中的企業所在地與步驟3.4中篩選出的企業的企業所在地信息匹配，進一步篩選出與待測企業的企業所在地相符合的企業；

步驟3.6：根據步驟3.5篩選出的企業的用能數據預測出待測用能企業的用能數據。

4.根據權利要求2所述的一種基于能源大數據的新建企業用能預測方法，其特征在于，

所述產業類型信息單元包括石油化工企業的用能信息、精細化工企業的用能信息、食品加工企業的用能信息、生物醫藥企業的用能信息和裝備制造企業的用能信息；

用能特點信息包括連續用能、間歇用能、用能品質；

生產特點信息包括連續生產、間歇生產、年生產時間；

企業規模信息包括企業占地面積、廠房面積、企業產能；

企業所在地信息包括企業所在的省、市、縣。