[發明專利]一種航班艙位的實時動態分配方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011598212.6
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112598310A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 劉震;王迪;周興;王闖
• 申請（專利權）人: 北京籌策科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/11;G06F17/16
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李紅團

本發明提供的一種航班艙位的實時動態分配方法、裝置以及計算機設備，其中該方法包括：基于預設的時間粒度，獲取第k時刻的輸入向量及艙位調節數據，所述時間粒度用于表征兩個時刻之間的時間間隔；根據第k時刻的艙位調節數據、第k時刻的輸入向量、預設系數矩陣及預設分段離散時間系統方程確定第(k+1)時刻的艙位調節數據；根據第(k+1)時刻的艙位調節數據進行艙位分配。通過實施本發明，解決了相關技術中存在的生成的靜態艙位控制策略較為片面以及局限的問題，可以實時跟蹤輸出向量的變化，建立目標輸出以及輸入向量之間的實時反饋運行機制。

技術領域

本發明涉及信息處理領域，具體涉及一種航班艙位的實時動態分配方法、裝置及計算機設備。

背景技術

目前較為有效的方式分配航班的座位，可以通過相對固定的產能來充分匹配用戶的潛在需求。這種方法也可以用于汽車租賃、鐵路等其他交通運輸行業中，或者酒店、影院、電力、電信、銀行等其他服務性行業中，應用范圍較廣。

當應用于交通運輸行業中時，可以通過座位控制經典理論--EMSR方法，滿足用戶需求，但是實際情況中，用戶需求的概率分布及需求估計具有較大不確定性。而EMSR模型是建立在Littlewood準則基礎上，該準則是假設預訂需求按照先低后高到達的固定條件，根據固定條件計算確定每天訂座控制數量。而事實上，用戶的實際需求與EMSR模型并不適配，生成的靜態艙位控制策略無法跟蹤用戶實際訂票需求的動態變化，導致生成的艙位分配方案較為片面，比較有局限性。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種航班艙位的實時動態分配方法、裝置及計算機設備，以解決相關技術中生成的靜態艙位控制策略無法跟蹤用戶需求的動態變化，導致生成的艙位分配方案較為片面，較為局限的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種航班艙位的實時動態分配方法，包括：基于預設的時間粒度，獲取第k時刻的輸入向量及艙位調節數據，所述時間粒度用于表征兩個時刻之間的時間間隔；根據所述第k時刻的艙位調節數據、第k時刻的輸入向量、預設系數矩陣及預設分段離散時間系統方程確定第(k+1)時刻的艙位調節數據；所述預設分段離散時間系統方程用以表征不同時刻的艙位調節數據之間的關系，以及第k時刻的輸出向量與艙位調節數據之間的關系；根據所述第(k+1)時刻的艙位調節數據進行艙位分配。

結合第一方面，在第一方面第一實施方式中，所述獲取第k時刻的輸入向量及艙位調節數據的步驟，包括：若第k時刻為初始時刻，所述第k時刻的輸入向量為預設值，所述第k時刻的艙位調節數據為預設艙位調節數據；或，若第k時刻不為初始時刻，根據第(k-1)時刻的輸入向量、第(k-1)時刻的誤差控制參考量以及第(k-1)時刻的輸入向量均值矩陣確定所述第k時刻的輸入向量；根據所述第(k-1)時刻的艙位調節數據、第(k-1)時刻的輸入向量以及系數矩陣確定所述第k時刻的艙位調節數據。

結合第一方面第一實施方式，在第一方面第二實施方式中，通過以下過程確定第(k-1)時刻的輸入向量均值矩陣以及第(k-1)時刻的誤差控制參考量，所述第k時刻不為初始時刻：根據第(k-1)時刻的輸出向量、第(k-1)時刻的預設目標輸出確定第(k-1)時刻的誤差；根據所述第(k-1)時刻的誤差、第k時刻的輸入向量以及第(k-1)時刻的輸入向量，計算生成第(k-1)時刻的輸入向量均值矩陣；根據預設的第一權重矩陣、第二權重矩陣以及系數矩陣，計算生成第(k-1)時刻的誤差控制參考量。

結合第一方面第二實施方式，在第一方面第三實施方式中，通過以下過程確定所述第(k-1)時刻的輸出向量：根據目標歷史數據以及所述時間粒度，生成目標航班輸出方程，所述目標航班輸出方程用以表征所述時間粒度與輸出向量、艙位調節數據之間的關系；根據所述目標航班輸出方程及第(k-1)時刻的艙位調節數據確定第(k-1)時刻的輸出向量。