[發(fā)明專利]一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011597588.5
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112613449A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柴沛;張利民;王曉燕;李睿;張映暉;佟眀;明志舒;史紀(jì)進(jìn);朱子劍;楊博;聶文昭;翟樂;劉鋒;軒正杰;王佳科;李樂蒙;劉欣;郭玉新
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司建設(shè)公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06Q10/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

1.一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，包括：

采集人員視頻；

將采集的人員視頻劃分為幀，獲得每一幀圖像；

從每一幀圖像中提取頭部區(qū)域圖像；

從頭部區(qū)域圖像中提取頭部區(qū)域圖像特征；

根據(jù)頭部區(qū)域圖像特征對人員是否佩戴安全帽進(jìn)行識別。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，從每一幀圖像中提取頭部區(qū)域圖像的具體過程為：

從每一幀圖像中提取人員圖像，根據(jù)人員圖像確定頭部區(qū)域，根據(jù)確定的頭部區(qū)域從每一幀圖像中提取頭部區(qū)域圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，從每一幀圖像中提取人體特征，根據(jù)人體特征從每一幀圖像中提取人員圖像。

4.如權(quán)利要求2所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，使用滑窗法和AdaBoot檢測器從人員圖像中識別出頭部區(qū)域。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，使用支持向量機(jī)對頭部區(qū)域圖像特征進(jìn)行分析，識別人員是否佩戴安全帽。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，從頭部區(qū)域圖像中提取顏色特征、紋理特征和形狀特征，將顏色特征、紋理特征和形狀特征融合獲得頭部區(qū)域圖像特征。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法，其特征在于，當(dāng)分析某一幀圖像，判定人員沒有佩戴安全帽時，記錄該幀圖像；當(dāng)對連續(xù)設(shè)定數(shù)量的幀圖像進(jìn)行分析，均判斷人員均沒有佩戴安全帽時，發(fā)出報(bào)警。

8.一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

視頻采集模塊，用于采集人員視頻；

幀劃分模塊，用于將采集的人員視頻劃分為幀，獲得每一幀圖像；

頭部區(qū)域圖像提取模塊，用于從每一幀圖像中提取頭部區(qū)域圖像；

頭部區(qū)域圖像特征提取模塊，用于從頭部區(qū)域圖像中提取頭部區(qū)域圖像特征；

人員是否佩戴安全帽識別模塊，用于根據(jù)頭部區(qū)域圖像特征對人員是否佩戴安全帽進(jìn)行識別。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時，完成權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，用于存儲計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時，完成權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于視頻人臉圖像的安全帽佩戴檢測識別方法的步驟。