[發明專利]異常檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011596685.2
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112685273A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 張靜
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本申請提出一種異常檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中，方法包括：獲取歷史時間序列，對歷史時間序列中的多個歷史數據進行平滑處理，以得到對應的目標時間序列，根據目標時間序列的周期性，確定預測模型，采用預測模型對目標時間序列進行預測，以確定閾值時間序列，根據閾值時間序列，對歷史時間序列之后采集的監測數據進行異常檢測，基于歷史時間序列中的數據，以及數據的周期性特點，確定動態閾值，以實現自適應不同的監控數據，提高了異常檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種異常檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著信息技術應用的快速滲透，以及大數據和人工智能的普及，業務系統已廣泛部署應用在各行各業尤其是醫療、大型企業、金融、教育等，用戶對業務系統的使用不斷增加，依賴性越來越高，業務系統已經不再僅作為當后臺支持功能，而成為了企業業務發展的直接驅動力，尤其是大中型企業和國家機構的業務系統建設已經形成體系規模，成為企業運作不可獲取的一部分。

然而，在對企業業務、設備性能和網絡流量管理的過程中，業務系統在日常的運行中，存在運行趨勢的動態變化，現有的異常檢測的方式，無法滿足不同業務場景的需求，導致異常無法及時發現和預警。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種異常檢測方法，基于歷史數據，以及數據的周期性特點，確定動態閾值，以實現自適應不同的監控數據，提高了異常檢測的準確性。

本申請的第二個目的在于提出一種異常檢測裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種計算機設備。

本申請的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

本申請的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種異常檢測方法，包括：

獲取歷史時間序列；

對所述歷史時間序列中的多個歷史數據進行平滑處理，以得到對應的目標時間序列；

根據所述目標時間序列的周期性，確定預測模型；

采用所述預測模型對所述目標時間序列進行預測，以確定閾值時間序列；

根據所述閾值時間序列，對所述歷史時間序列之后采集的監測數據進行異常檢測。

為達上述目的，本申請第二方面實施例提出了一種異常檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取歷史時間序列；

處理模塊，用于對所述歷史時間序列中的多個歷史數據進行平滑處理，以得到對應的目標時間序列；

確定模塊，用于根據所述目標時間序列的周期性，確定預測模型；

預測模塊，用于采用所述預測模型對所述目標時間序列進行預測，以確定閾值時間序列；

識別模塊，用于根據所述閾值時間序列，對所述歷史時間序列之后采集的監測數據進行異常檢測。

為達上述目的，本申請第三方面實施例提出了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時，實現如第一方面所述的異常檢測方法。

為達上述目的，本申請第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如第一方面所述的異常檢測方法。