[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011596470.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112579588A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹海濤 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南京宏之圖信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/215 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/27 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 二分法 查找 精確 匹配 時(shí)序 數(shù)據(jù) 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法,涉及智能算法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)清洗模塊以及計(jì)算匹配模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊把采集到的數(shù)據(jù)推入數(shù)據(jù)庫(kù),所述數(shù)據(jù)清洗模塊把原始數(shù)據(jù)取出后,按照計(jì)算匹配模塊的數(shù)據(jù)格式要求,清洗成對(duì)應(yīng)格式的數(shù)據(jù)后再推回?cái)?shù)據(jù)庫(kù),所述計(jì)算匹配模塊根據(jù)設(shè)定的運(yùn)行參數(shù)取出清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算匹配,再將結(jié)果輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。本發(fā)明方法根據(jù)數(shù)據(jù)采集時(shí)間誤差范圍判定手機(jī)IMSI號(hào)與人臉數(shù)據(jù)匹配的算法實(shí)現(xiàn),同時(shí)可針對(duì)IMSI號(hào)與人臉碰撞次數(shù)結(jié)果計(jì)算出最終匹配關(guān)系的算法實(shí)現(xiàn),準(zhǔn)確性更高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智能算法技術(shù)領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、融合算法等相關(guān)技術(shù),特別是涉及一種基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法。
背景技術(shù)
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,安全的重要性日益突出,如何保障安全的問(wèn)題越來(lái)越得到人們的重視和深入思考。對(duì)于安全較為敏感的區(qū)域,一般采用攝像頭采集人臉信息或者采用電子圍欄采集手機(jī)IMSI信息的方式對(duì)于進(jìn)出人員進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)控、管理。鑒于獨(dú)立的人臉信息與手機(jī)IMSI信息都較為單一,往往需要將相同區(qū)域攝像頭采集到的人臉信息與電子圍欄采集到的IMSI信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),
當(dāng)前主要用到的技術(shù)僅僅是通過(guò)手機(jī)IMSI號(hào)數(shù)據(jù)采集時(shí)間與人臉數(shù)據(jù)采集時(shí)間進(jìn)行對(duì)比,取相差時(shí)間最小的2組數(shù)據(jù)作為匹配數(shù)據(jù),即以IMSI數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),找與每一條IMSI號(hào)數(shù)據(jù)間隔最小的人臉數(shù)據(jù),然后針對(duì)同一個(gè)IMSI號(hào)進(jìn)行次數(shù)統(tǒng)計(jì),根據(jù)每個(gè)IMSI號(hào)配對(duì)的人臉數(shù)據(jù)總數(shù)來(lái)判定是否匹配;
現(xiàn)有技術(shù)在的缺點(diǎn)在于:在數(shù)據(jù)量大的情況下,計(jì)算效率低,準(zhǔn)確度不高,且面對(duì)復(fù)雜情況無(wú)法完全判定最終結(jié)果數(shù)據(jù),最終還需要人工介入進(jìn)行輔助判斷,會(huì)耗時(shí)相當(dāng)大的人力?,F(xiàn)有算法在沒(méi)有考慮在海量數(shù)據(jù)情況下,最終會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)次數(shù)相同的問(wèn)題,不會(huì)對(duì)次數(shù)相同的結(jié)果集進(jìn)行再次匹配,導(dǎo)致程序無(wú)法直接判定出最終結(jié)果。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)采集時(shí)間誤差范圍判定手機(jī)IMSI號(hào)與人臉數(shù)據(jù)匹配的算法實(shí)現(xiàn),同時(shí)可針對(duì)IMSI號(hào)與人臉碰撞次數(shù)結(jié)果計(jì)算出最終匹配關(guān)系的算法實(shí)現(xiàn)。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明為一種基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)清洗模塊以及計(jì)算匹配模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊把采集到的數(shù)據(jù)推入數(shù)據(jù)庫(kù),所述數(shù)據(jù)清洗模塊把原始數(shù)據(jù)取出后,按照計(jì)算匹配模塊的數(shù)據(jù)格式要求,清洗成對(duì)應(yīng)格式的數(shù)據(jù)后再推回?cái)?shù)據(jù)庫(kù),所述計(jì)算匹配模塊根據(jù)設(shè)定的運(yùn)行參數(shù)取出清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算匹配,再將結(jié)果輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
所述基于二分法查找精確匹配多組時(shí)序數(shù)據(jù)的方法,包括如下步驟:
步驟一:利用數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;
步驟二:將采集數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)清洗模塊清洗成對(duì)應(yīng)格式的數(shù)據(jù);
步驟三:設(shè)定數(shù)據(jù)的誤差時(shí)間參數(shù);
步驟四:針對(duì)每一條IMSI數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差范圍內(nèi)人臉次數(shù)匹配;
步驟五:按照IMSI與人臉進(jìn)行分組次數(shù)統(tǒng)計(jì);
步驟六:判定分組記錄只有一條的配對(duì),輸出對(duì)應(yīng)的IMSI與人臉匹配;
步驟七:排除上一對(duì)配對(duì)成功的人臉編號(hào)記錄;
步驟八:判定是否存在分組記錄只有一條的配對(duì);
步驟九:上述步驟為否定狀態(tài)時(shí),在剩下數(shù)據(jù)中根據(jù)次數(shù)排序,取出排名第一的數(shù)據(jù),認(rèn)定配對(duì)成功;
步驟十:排除上一步配對(duì)成的人臉編號(hào);
步驟十一:確定是否還有未判斷的數(shù)據(jù);
步驟十二:操作完成。
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