[發(fā)明專利]共享設備的定位方法和服務器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011595907.9 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112788523B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊磊;羅耀燊 | 申請(專利權(quán))人: | 上海鈞正網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/02 | 分類號: | H04W4/02;H04W4/40;H04W64/00;G01S19/14;G08G1/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 徐煥;周達 |
| 地址: | 201199 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 共享 設備 定位 方法 服務器 | ||
1.一種共享設備的定位方法,包括:
獲取多個共享設備中的各個共享設備的環(huán)境特征向量;
根據(jù)所述環(huán)境特征向量,對所述多個共享設備進行預設的第一聚類處理,得到多個第一集群;其中,同一個第一集群中不同共享設備的環(huán)境特征向量所表征的環(huán)境特征之間的相似度大于預設的相似度閾值;
統(tǒng)計各個第一集群中目標設備的占比;其中,所述目標設備為攜帶有預設的閑置聚集標簽的共享設備;所述預設的閑置聚集標簽為預先根據(jù)共享設備的GPS定位數(shù)據(jù)確定得到的;
確定出目標設備的占比大于預設的第一占比閾值的第一集群,作為目標集群;其中,所述目標集群為存在閑置聚集情況的共享設備集群;
根據(jù)所獲取的目標集群中共享設備發(fā)送的GPS定位數(shù)據(jù),對所述目標集群中的共享設備的位置信息進行修正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述獲取多個共享設備中的各個共享設備的環(huán)境特征向量,包括:
接收所述多個共享設備中的各個共享設備發(fā)送的環(huán)境參數(shù);其中,所述環(huán)境參數(shù)至少包括基站序列信息;
根據(jù)所述環(huán)境參數(shù),確定相應的向量元素,以建立得到與共享設備對應的環(huán)境特征向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述環(huán)境參數(shù)還包括以下至少之一:Wi-Fi指紋信息、藍牙掃描信息、GPS定位數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,根據(jù)所述環(huán)境特征向量,對所述多個共享設備進行預設的第一聚類處理,得到多個第一集群,包括:
統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的相同向量元素之間的相似度;
根據(jù)不同環(huán)境特征向量中的相同向量元素之間的相似度,確定出不同環(huán)境特征向量之間的相似度;
根據(jù)不同環(huán)境特征向量之間的相似度,對共享設備的環(huán)境特征向量進行聚類運算,得到多簇環(huán)境特征向量的集合;
根據(jù)所述多簇環(huán)境特征向量的集合,確定出多個第一集群。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,在向量元素包括基站序列信息的情況下,統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的相同向量元素之間的相似度,包括:
確定不同環(huán)境特征向量中的基站序列信息中出現(xiàn)的基站編號;
統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的基站序列信息中相同基站編號的編號數(shù)量;
根據(jù)基站序列信息中相同基站編號的編號數(shù)量,確定出不同環(huán)境特征向量中的基站序列信息之間的相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,在向量元素包括GPS定位數(shù)據(jù)的情況下,統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的相同向量元素之間的相似度,包括:
根據(jù)對不同環(huán)境特征向量中的GPS定位數(shù)據(jù)分別進行地理編碼,得到對應的地理編碼字符;
通過計算不同的地理編碼字符之間的近似度,確定出不同環(huán)境特征向量中的GPS定位數(shù)據(jù)之間的相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,在向量元素包括Wi-Fi指紋信息的情況下,統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的相同向量元素之間的相似度,包括:
確定不同環(huán)境特征向量中的Wi-Fi指紋信息中出現(xiàn)的mac地址;
統(tǒng)計不同環(huán)境特征向量中的Wi-Fi指紋信息中相同mac地址的地址數(shù)量;
根據(jù)Wi-Fi指紋信息中相同mac地址的地址數(shù)量,確定出不同環(huán)境特征向量中的Wi-Fi指紋信息之間的相似度。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,在統(tǒng)計各個第一集群中目標設備的占比之前,所述方法還包括:
獲取共享設備發(fā)送的GPS定位數(shù)據(jù);
根據(jù)所述GPS定位數(shù)據(jù),對發(fā)送GPS定位數(shù)據(jù)的共享設備進行預設的第二聚類處理,得到多個第二集群;其中,所述第二集群包含有發(fā)送GPS定位數(shù)據(jù)的共享設備,且同一個第二集群中不同共享設備的GPS定位數(shù)據(jù)的差異值小于預設的差異閾值;
從所述多個第二集群中確定出閑置聚集集群,并對所述閑置聚集集群中的共享設備設置預設的閑置聚集標簽。
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