[發(fā)明專利]基于頻域辨識的多旋翼無人機(jī)建模方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011595882.2 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN113138602A | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宋韜;李亮;王江;張福彪;葉建川;郭凱陽;于懌男 | 申請(專利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/08 | 分類號: | G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司: | 北京康思博達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 劉冬梅;范國鋒 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 辨識 多旋翼 無人機(jī) 建模 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于頻域辨識的多旋翼無人機(jī)建模方法,該方法中通過人工提供輸入信號來指揮旋翼無人機(jī)飛行,進(jìn)而獲得對應(yīng)的輸出信息,在對輸入輸出信息做卡爾曼濾波處理后,解算得到頻率響應(yīng)對,再通過各個(gè)參數(shù)的不確定性和不靈敏度判斷該參數(shù)的影響程度,最終將影響較小的參數(shù)設(shè)置為0,將影響較大的參數(shù)保留在原始狀態(tài)空間矩陣中,進(jìn)而得到最終的多旋翼無人機(jī)的動力學(xué)模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人機(jī)建模分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于頻域辨識的多旋翼無人機(jī)建模方法。
背景技術(shù)
當(dāng)前時(shí)代,無人飛行器行業(yè)發(fā)展迅速,無人機(jī)平臺在軍、民用場景下均有十分廣泛的用途。一方面,無人機(jī)應(yīng)用于航拍、電力線巡航、森林消防和遙感測繪等,復(fù)雜而變化迅速的應(yīng)用場景對無人機(jī)的飛行性能有著極高要求,為了提高無人機(jī)飛行性能,使其能高效迅速完成各種任務(wù),對無人機(jī)精確的建模分析十分重要;另一方面,無人機(jī)在傳統(tǒng)方法在開發(fā)效率、建模精度和控制器性能方面難以滿足未來需求,也急需更高效、更準(zhǔn)確的無人機(jī)建模方法。
多旋翼無人機(jī)體積、重量相對較小,有別于大型固定翼飛機(jī)和直升機(jī),并且四旋翼無人機(jī)模態(tài)變化迅速,傳統(tǒng)對固定翼飛機(jī)和直升機(jī)建模的方法難以應(yīng)用于四旋翼無人機(jī)。
國內(nèi)外的一些研究也都只對多旋翼無人機(jī)懸停下的狀態(tài)進(jìn)行了建模研究,但無人機(jī)前飛狀態(tài)和懸停狀態(tài)差距很大,以此設(shè)計(jì)的控制器難以滿足要求,因此急需提出新的方法對多旋翼懸停和前飛進(jìn)行更完整的建模。
系統(tǒng)辨識的方法作為與風(fēng)洞試驗(yàn)方法、物理機(jī)理建模的方法相提并論的三大飛行器建模方法之一,正在越來越受學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。這種方法尤其適合于需要快速研制與開發(fā)的無人機(jī)平臺。其原因在于開展辨識實(shí)驗(yàn)相對容易,省時(shí)省力,快速便捷;其次,辨識結(jié)果基于飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù),得到的模型更為準(zhǔn)確,更具有工程價(jià)值,所以目前亟需一種能夠針對前飛狀態(tài)的多旋翼無人機(jī)進(jìn)行建模分析的方法。
由于上述原因,本發(fā)明人對現(xiàn)有的多旋翼無人機(jī)建模方法做了深入分析,以期待設(shè)計(jì)出一種能夠解決上述問題的新的多旋翼無人機(jī)建模方法。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述問題,本發(fā)明人進(jìn)行了銳意研究,設(shè)計(jì)出一種基于頻域辨識的多旋翼無人機(jī)建模方法,該方法中通過人工提供輸入信號來指揮旋翼無人機(jī)飛行,進(jìn)而獲得對應(yīng)的輸出信息,在對輸入輸出信息做卡爾曼濾波處理后,解算得到頻率響應(yīng)對,再通過各個(gè)參數(shù)的不確定性和不靈敏度判斷該參數(shù)的影響程度,最終將影響較小的參數(shù)設(shè)置為0,將影響較大的參數(shù)保留在原始狀態(tài)空間矩陣中,進(jìn)而得到最終的多旋翼無人機(jī)的動力學(xué)模型,從而完成本發(fā)明。
具體來說,本發(fā)明的目的在于提供一種基于頻域辨識的多旋翼無人機(jī)建模方法,該方法包括如下步驟:
步驟1,為待建模的多旋翼無人機(jī)提供輸入信號,該待建模的多旋翼無人機(jī)按照該輸入信號飛行,獲得無人機(jī)的輸出信息;
步驟2,對輸入信號和輸出信息做卡爾曼濾波處理,得到運(yùn)動學(xué)一致的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),
步驟3,根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)獲得輸入輸出頻率響應(yīng)對;
步驟4,通過最小代價(jià)函數(shù)J獲得最佳傳遞函數(shù);
步驟5,解算各個(gè)參數(shù)的不確定性和不靈敏度,并將不確定性和不靈敏度滿足特定條件的參數(shù)標(biāo)記為有益參數(shù),其余參數(shù)設(shè)置為零;
步驟6,根據(jù)有益參數(shù)得到多旋翼無人機(jī)的動力學(xué)模型。
其中,步驟1中的輸入信號為多旋翼無人機(jī)的控制指令,包括無人機(jī)的滾轉(zhuǎn)輸入、俯仰輸入、偏航輸入、高度軸輸入,四軸輸入對應(yīng)控制無人機(jī)四軸的運(yùn)動,從而控制無人機(jī)飛行。
其中,在所述待建模的多旋翼無人機(jī)上設(shè)置有傳感器和存儲芯片,所述傳感器在無人機(jī)飛行過程中實(shí)時(shí)探測獲得無人機(jī)的當(dāng)前狀態(tài),并將之存儲在所述存儲芯片中。
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