[發(fā)明專利]多傳感器噪聲計算方法及信息融合方法、存儲介質(zhì)及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011594824.8 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112990256A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王靳然;董鵬;宋勛;盧闖 | 申請(專利權(quán))人: | 北京電子工程總體研究所 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司 11257 | 代理人: | 白淑賢 |
| 地址: | 100854*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 傳感器 噪聲 計算方法 信息 融合 方法 存儲 介質(zhì) 設(shè)備 | ||
1.一種多傳感器噪聲計算方法,其特征在于,該方法包括:
計算基于student-t分布的融合自由度參數(shù)值;
計算多傳感器的過程噪聲和測量噪聲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,計算基于student-t分布的融合自由度參數(shù)值包括:
時間更新;
量測擴(kuò)維;
融合更新。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的計算方法,其特征在于,所述時間更新包括如式(1)和式(2)所示的計算狀態(tài)的一步預(yù)測和對應(yīng)的誤差協(xié)方差矩陣,
式(1)和式(2)中,表示k-1時刻狀態(tài)的估計值,表示k時刻狀態(tài)的一步預(yù)測值,F(xiàn)k表示k時刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,Qk-1表示服從Student-t分布的均值為零、自由度為ηk-1過程噪聲的尺度矩陣,Pk-1表示狀態(tài)估計的誤差協(xié)方差陣,Pk|k-1表示狀態(tài)一步預(yù)測的誤差協(xié)方差陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計算方法,其特征在于,所述量測擴(kuò)維包括如式(3)至式(6)所示的對量測誤差方差、量測矩陣和量測向量進(jìn)行擴(kuò)維,
式(3)至式(6)中,表示k時刻傳感器i的量測,表示k時刻傳感器i的量測噪聲,表示k時刻傳感器i的量測噪聲方差陣,表示k時刻傳感器i的量測矩陣,和分別表示擴(kuò)維后的系統(tǒng)量測、量測噪聲、量測噪聲方差陣和量測矩陣,這里假設(shè)擴(kuò)維后的量測噪聲服從均值為零,自由度為ηk-1,尺度矩陣為的student-t分布。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算方法,其特征在于,所述融合更新包括:
如式(7)和式(8)所示的計算新息和相應(yīng)的協(xié)方差;
如式(9)所示的計算濾波器增益;
如式(10)至式(12)所示的更新狀態(tài)及其對應(yīng)的誤差協(xié)方差矩陣;
如式(13)所示的更新自由度參數(shù);
式(7)和式(8)中,為新息,Sk為其對應(yīng)的協(xié)方差;
式(10)至式(12)中表示k時刻的后驗狀態(tài)估計,Pk表示其對應(yīng)的協(xié)方差矩陣,nz表示量測向量的維數(shù);
ηk=ηk-1+nz (13)。
6.一種多傳感器信息融合方法,其特征在于,基于如權(quán)利要求1至5任一項所述的噪聲計算方法融合多傳感器信息。
7.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6所述方法的步驟。
8.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器,一個或多個處理器;存儲器與處理器通過通信總線相連;處理器被配置為執(zhí)行存儲器中的指令;所述存儲介質(zhì)中存儲有用于執(zhí)行如權(quán)利要求6所述方法中各個步驟的指令。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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