[發(fā)明專利]人臉圖像增強(qiáng)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011594378.0
• 申請(qǐng)日: 2020-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN112669244A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉釗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/40
• 分類號(hào): G06T5/40;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種人臉圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述方法包括：

確定至少兩種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式；

隨機(jī)初始化各數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式的處理概率、應(yīng)用等級(jí)，其中，所述處理概率為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)某一人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理的概率；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，并提取增強(qiáng)后的人臉圖像的圖像特征；

計(jì)算所述圖像特征與對(duì)比圖像的圖像特征的特征差異，其中，所述對(duì)比圖像中的人臉與所述人臉圖像中的相同，且所述對(duì)比圖像清晰度低于所述人臉圖像的清晰度；

若所述特征差異大于增強(qiáng)處理前的特征差異，則調(diào)整所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)應(yīng)的處理概率、應(yīng)用等級(jí)；并

在本次增強(qiáng)處理的基礎(chǔ)上重復(fù)對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理、提取圖像特征、計(jì)算特征差異的操作，直到經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理后人臉圖像的特征差異不大于經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理前的特征差異或者對(duì)所述人臉圖像的增強(qiáng)處理次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，得到經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理后的人臉圖像，作為樣本圖像保存到樣本數(shù)據(jù)庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述隨機(jī)初始化各數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式的處理概率、應(yīng)用等級(jí)，包括：

將各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)應(yīng)的處理概率、應(yīng)用等級(jí)進(jìn)行劃分為多個(gè)等級(jí)；

取最低等級(jí)的處理概率、最低等級(jí)的應(yīng)用等級(jí)初始化各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理后的人臉圖像，作為樣本圖像保存到樣本數(shù)據(jù)庫，包括：

獲取每次對(duì)人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式、對(duì)應(yīng)的處理概率以及應(yīng)用等級(jí)，并通過公式：

I_aug＝Per_i(I_high|p_i，A_i)

表示，得到所述樣本圖像保存到所述樣本數(shù)據(jù)庫，其中，I_aug為所述樣本圖像、Per_i為每次對(duì)人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理所使用到的各數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式、p_i為每次增強(qiáng)處理各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)應(yīng)的處理概率、A_i為每次增強(qiáng)處理各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式的應(yīng)用等級(jí)、I_high為對(duì)應(yīng)的某人臉圖像、i為增強(qiáng)處理的序號(hào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述輸出經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理后的人臉圖像，作為樣本圖像保存到樣本數(shù)據(jù)庫之后，還包括：

根據(jù)每次對(duì)人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理所使用到的各數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式、每次增強(qiáng)處理各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)應(yīng)的處理概率、以及每次增強(qiáng)處理各所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式的應(yīng)用等級(jí)，對(duì)所述樣本圖像進(jìn)行去重處理，得到去重后的樣本圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定至少兩種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，包括：

獲取人臉識(shí)別任務(wù)類型；

根據(jù)人臉識(shí)別任務(wù)類型選擇至少兩種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)人臉識(shí)別任務(wù)類型選擇至少兩種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，包括：

若所述人臉識(shí)別任務(wù)類型為監(jiān)控人臉識(shí)別，則所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式包括角度變換、對(duì)比度變化以及模糊；

若所述人臉識(shí)別任務(wù)類型為支付人臉識(shí)別，則所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式包括角度變換、對(duì)比度變化、模糊以及隨機(jī)遮擋。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取增強(qiáng)后的人臉圖像的圖像特征，包括：

通過人臉識(shí)別框架提取所述人臉圖像的方向梯度直方圖特征；并

提取所述對(duì)比圖像的方向梯度直方圖特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在得到經(jīng)當(dāng)前增強(qiáng)處理后的人臉圖像，作為樣本圖像保存到樣本數(shù)據(jù)庫之后，還包括：

將所述樣本圖像輸入到人臉識(shí)別模型中，對(duì)所述人臉識(shí)別模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練。