[發(fā)明專利]信用評估變量篩選方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011594339.0
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112529477A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫向欣
• 申請（專利權(quán)）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種信用評估變量篩選方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取由多種變量組成的用戶數(shù)據(jù)；

分別以各變量為排序因子，基于所述用戶數(shù)據(jù)計算所述各變量的KS指標值；

根據(jù)所述KS指標值對所述各變量進行篩選，得到第一候選變量；

基于各第一候選變量間的相關(guān)系數(shù)對所述第一候選變量進行篩選，得到第二候選變量；

將所述第二候選變量輸入第一信用評估模型，以計算所述第二候選變量的特征貢獻度；

根據(jù)所述第二候選變量的特征貢獻度和KS指標值對所述第二候選變量進行篩選，得到用于信用評估的評估變量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，所述分別以各變量為排序因子，基于所述用戶數(shù)據(jù)計算所述各變量的KS指標值的步驟包括：

對于每種變量，以變量作為排序因子，對所述用戶數(shù)據(jù)進行排序；

基于所述用戶數(shù)據(jù)的信用標簽，對排序后的用戶數(shù)據(jù)進行KS統(tǒng)計，得到與所述變量對應(yīng)的KS指標值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，所述基于各第一候選變量間的相關(guān)系數(shù)對所述第一候選變量進行篩選，得到第二候選變量的步驟包括：

將各第一候選變量添加到有序隊列中；

對于所述有序隊列中的每個第一候選變量，計算第一候選變量與其他第一候選變量間的相關(guān)系數(shù)；

根據(jù)得到的相關(guān)系數(shù)，確定與所述第一候選變量對應(yīng)的待清除變量；

從所述有序隊列中刪除所述待清除變量，直至對所述有序隊列中的各第一候選變量計算完畢，得到第二候選變量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二候選變量的特征貢獻度和KS指標值對所述第二候選變量進行篩選，得到用于信用評估的評估變量的步驟包括：

根據(jù)得到的特征貢獻度在所述第二候選變量中確定初始評估變量；

分別根據(jù)所述初始評估變量的特征貢獻度和KS指標值對所述初始評估變量進行排序，得到所述初始評估變量的特征貢獻排名和KS排名；

根據(jù)得到的特征貢獻排名和KS排名，在所述初始評估變量中確定波動變量；

計算所述波動變量的KS指標波動值；

當所述KS指標波動值大于預(yù)設(shè)的波動閾值時，保留所述波動變量，并將得到的初始評估變量確定為用于信用評估的評估變量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，所述計算所述波動變量的KS指標波動值的步驟包括：

根據(jù)所述波動變量生成所述用戶數(shù)據(jù)的補集數(shù)據(jù)；

通過第二信用評估模型對所述補集數(shù)據(jù)進行計算，得到所述補集數(shù)據(jù)的模型KS指標值；

通過第三信用評估模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行計算，得到所述用戶數(shù)據(jù)的模型KS指標值；

根據(jù)所述第二信用評估模型和所述第三信用評估模型的模型KS指標值計算所述波動變量的KS指標波動值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述第二候選變量的特征貢獻度和KS指標值對所述第二候選變量進行篩選，得到用于信用評估的評估變量的步驟之后，還包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述評估變量對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)重組；

根據(jù)數(shù)據(jù)重組后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始信用評估模型進行訓(xùn)練，得到信用評估模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信用評估變量篩選方法，其特征在于，在所述根據(jù)數(shù)據(jù)重組后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始信用評估模型進行訓(xùn)練，得到信用評估模型的步驟之后，還包括：

獲取待評估用戶樣本；

根據(jù)所述評估變量對所述待評估用戶樣本進行數(shù)據(jù)重組；

將數(shù)據(jù)重組后的待評估用戶樣本輸入所述信用評估模型，得到信用評估結(jié)果。