[發明專利]一種基于大數據的發電設備監控管理系統及方法

有效

• 申請號: 202011592058.1
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112682272B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 蔣雨潤
• 申請（專利權）人: 常州輝邁信息科技有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 馮春回

本發明公開了一種基于大數據的發電設備監控管理系統及方法，屬于發電設備管理技術領域，該系統包括數據采集模塊；數據采集模塊用于對發電設備的各項信息數據進行采集，利用數據分析模塊對數據采集模塊采集的各項信息數據進行分析，利用故障確定模塊根據數據分析模塊對于各項數據的分析結果對發電設備的故障原因進行確定，本發明設置有距離傳感器和角度傳感器，以及第一坐標分析單元和第二坐標分析單元，使得可以對風力發電設備轉動過程中的實際坐標值和原始坐標值進行比較，使得可以以數據化的形式準確的展示風力發電設備的故障發生點，以此來分析故障原因，使得可以及時的確定故障原因，做出針對性的維修，減小風力發電設備的發電隱患。

技術領域

本發明涉及發電設備管理技術領域，具體是一種基于大數據的發電設備監控管理系統及方法。

背景技術

發電設備是指將其他形式的能量轉化為電能的設備，例如：風力發電設備、水利發電設備、太陽能發電設備、核能發電設備等，無論哪一種發電設備，其發電原理都是通過將其他形式的能轉換為動能來推動發電機組，通過發電機組的旋轉切割磁感線來產生電能；

現有的發電設備在，尤其是風力發電設備在使用時存在以下問題：

1、現有的風力發電設備雖然可以實現對其自身的監控和管理，但是僅限于監控其轉速、扭矩、發電量等信息數據，而無法對風力發電設備轉動發電過程中的轉動狀態進行監控和管理，容易導致風力發電設備故障無法及時發現，造成安全隱患；

2、現有的風力發電設備在使用時無法對其故障率進行檢測和分析，使得無法真正的實現對風力發電設備故障的預測；

因此，人們急需一種基于大數據的發電設備監控管理系統及方法來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的發電設備監控管理系統及方法，以解決現有技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的發電設備監控管理系統，該系統包括數據采集模塊、數據分析模塊、曲線分析模塊、故障確定模塊、輸出模塊和發電量分析模塊；

所述數據采集模塊用于對發電設備的各項信息數據進行采集，以便于根據采集的各項信息數據對發電設備進行監控和管理，所述發電設備為風力發電設備，所述數據分析模塊用于對數據采集模塊采集的各項信息數據進行分析，所述曲線分析模塊用于將數據分析模塊分析的各項信息數據擬合成曲線并與原始曲線進行比對，以便于更加只管的對數據分析模塊分析的各項信息數據進行比較，確定發電設備的故障發生率，所述故障確定模塊用于根據數據分析模塊對于各項數據的分析結果對發電設備的故障原因進行確定，所述輸出模塊用于對發電設備的故障原因和故障率進行輸出，以便于對發電設備進行監控和管理，所述發電量分析模塊用于對發電設備的發電量數據進行分析，以便于確定發電設備的發電情況進行監控和管理；

所述數據采集模塊的輸出端電性連接數據分析模塊和發電量分析模塊的輸入端，所述數據分析模塊的輸出端電性連接曲線分析模塊的輸入端，所述數據分析模塊和曲線分析模塊的輸出端電性連接輸出模塊的輸入端，所述數據分析模塊與故障確定模塊電性連接。

根據上述技術方案，所述數據采集模塊包括坐標系建立單元、采集安裝結構、距離傳感器和角度傳感器；