[發明專利]神經網絡的生成方法、功率預測方法、裝置和存儲介質在審

申請號：	202011591682.X	申請日：	2020-12-29
公開（公告）號：	CN112598188A	公開（公告）日：	2021-04-02
發明（設計）人：	江思偉;袁宏亮;林棟;王珺	申請（專利權）人：	沃太能源南通有限公司
主分類號：	G06Q10/04	分類號：	G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司：	蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235	代理人：	楊林潔
地址：	226100 江***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	神經網絡生成方法功率預測裝置存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種神經網絡的生成方法、功率預測方法、裝置和存儲介質，該生成方法包括：獲取用于表征耗電功率的時間序列{X₀,X₁,...,X_t?1,X_t,X_t+1}，其中，X_i和X_i+1之間的時間間隔小于等于一分鐘，i和t為自然數，0≤i≤t；創建對抗生成神經網絡，所述對抗生成神經網絡包含有生成器和鑒別器，所述生成器用于接收{X₀,X₁,...,X_t?1,X_t}并生成Y_t+1，所述鑒別器用于接收{X₀,X₁,...,X_t?1,X_t}、X_t+1和Y_t+1，且能夠輸出以{X₀,X₁,...,X_t?1,X_t}作為條件時、得到Y_t+1的概率P，基于所述概率P得到損失值，基于所述損失值對所述生成器和鑒別器進行改進。從而能夠生成用于超短期負荷預測的神經網絡。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及神經網絡的生成方法、功率預測方法、裝置和存儲介質。

背景技術

超短期負荷預測是指未來1至2小時以內的負荷預測，預測結果的分辨率一般為分鐘級，主要用于安全監視、預防性控制和緊急狀態處理，主要用于電力系統實時調度提供決策依據。超短期預測在儲能行業有較大的應用，儲能系統的用戶分為工商業用戶和戶用用戶，工商業用戶每月支付的基礎費用由負荷峰值功率決定，利用儲能設備在負荷高峰時放電，可以降低從電網用電的峰值功率，從而降低企業基礎電費，為企業帶來經濟收益。根據企業歷史負荷時間序列數據，在給定系統設備基本屬性的前提下，對企業未來分鐘級的負荷情況進行超短期負荷預測，并得到相應最優需量值。

超短期負荷預測通常采用的思路是利用負荷數據的周期性,基于最近數日負荷數據在相同時段內變化的相近特性,分析預測時刻負荷和前面若干時刻負荷的內在規律,構成相關特性。其中最近數日可以擴展為相似日。預測時刻負荷和前面若干時刻負荷的內在規律可通過線性、非線性回歸、模型辨識、神經網絡逼近等方法獲得。這樣就形成了各種不同的預測算法,如線性外推法、時間序列法、卡爾曼濾波法、人工神經網絡法等。近年來國內外學者在以上傳統超短期負荷預測方法的基礎上,又提出了許多改進的超短期負荷預測方法取得了良好的效果。

因此，設計一種用于超短期負荷預測的方法，就成為一個亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供神經網絡的生成方法、功率預測方法、裝置和存儲介質。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：一種用于超短期負荷預測的神經網絡的生成方法，包括以下步驟：獲取用于表征耗電功率的時間序列{X₀,X₁,...,X_t-1,X_t,X_t+1}，其中，X_i和X_i+1之間的時間間隔小于等于一分鐘，i和t為自然數，0≤i≤t；創建對抗生成神經網絡，所述對抗生成神經網絡包含有生成器和鑒別器，所述生成器用于接收{X₀,X₁,...,X_t-1,X_t}并生成Y_t+1，所述鑒別器用于接收{X₀,X₁,...,X_t-1,X_t}、X_t+1和Y_t+1，且能夠輸出以{X₀,X₁,...,X_t-1,X_t}作為條件時、得到Y_t+1的概率P，基于所述概率P得到損失值，基于所述損失值對所述生成器和鑒別器進行改進。