[發(fā)明專利]匹配乳腺圖像中ROI的方法、裝置、終端與存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011591636.X | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112529900A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳宇思;齊宏亮;駱毅斌;馬鳳;呂曉龍;胡潔 | 申請(專利權)人: | 廣州華端科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 劉鳳 |
| 地址: | 510700 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 匹配 乳腺 圖像 roi 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
本發(fā)明實施例公開了匹配乳腺圖像中ROI的方法、裝置、終端與存儲介質,該方法包括:步驟1、獲取第一圖片與第二圖片;步驟2、獲取乳腺的物理屬性參數(shù)和第一圖片上ROI的位置參數(shù);步驟3、將位置參數(shù)和物理屬性參數(shù)輸入基于BP網絡的ROI位置匹配區(qū)域模型,得到第二圖片上ROI的預測位置參數(shù);步驟4、基于預測位置參數(shù)在第二圖片上進行正負方向的延展,以確定匹配預測區(qū)域;步驟5、將對應匹配預測區(qū)域的圖片輸入基于Faster?RCNN網絡的ROI定位模型,得到第二圖片中ROI的位置。本發(fā)明的方案可以快速準確地匹配CC位和MLO位圖像之間的對應ROI位置。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及匹配乳腺圖像中ROI的方法、裝置、終端與存儲介質。
背景技術
乳腺癌是影響女性健康的最主要的惡性腫瘤之一,而乳腺癌的早期篩查和診斷有助于降低其發(fā)病率和死亡率。影像學檢查是乳腺癌篩查中最常用的手段之一,該類檢查不需要進行活檢或其他侵入性檢查,主要包括B超、CT(Computed Tomography,即電子計算機斷層掃描)、MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)、基于X射線進行鉬靶攝影等。目前,對乳腺進行鉬靶攝影是乳腺癌篩查的首選方法,已被世界衛(wèi)生組織證明是最有效的篩查方法,通常采集每個乳腺的CC(Cranio Caudal,頭尾)位圖像和MLO(Medio LateralOblique,內外斜)位圖像。放射科醫(yī)生通過讀取CC位和MLO位圖像來確定ROI(region ofinterest,感興趣區(qū)域)位置從而進行分析和診斷。
匹配CC位和MLO位病灶位置的方法主要包括兩個步驟:幾何空間上確定匹配區(qū)域和特征相似性分析確定位置。在一個乳腺的不同位圖(如CC位和MLO位)中,某個病灶的幾何位置信息和圖像紋理信息是相關的,可以利用相關信息在不同視圖中完成相應ROI的位置匹配。但是由于乳腺在不同角度的成像過程中存在高度壓縮變形,故在CC位和MLO位圖像上快速定位相應的ROI對放射科醫(yī)生是一個挑戰(zhàn)。因此,通過計算機輔助放射科醫(yī)生匹配CC位和MLO位的對應ROI位置是目前的一個重要研究方向。
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