[發明專利]一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統

在審

• 申請號: 202011591502.8
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112581187A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 楊紫勝
• 申請（專利權）人: 科技谷（廈門）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/25;G06F16/215;G06F21/62
• 代理公司: 廈門致群財富專利代理事務所(普通合伙) 35224
• 代理人: 劉兆慶;鄧貴琴

本發明公開了一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統，包括：工業數據分類分級評估單元，其具有一問卷調查平臺，所述問卷調查平臺用于收集企業基本信息；工業數據管理單元，其包括數據標準管理平臺、元數據管理模塊、數據質量管理模塊、數據資產管理模塊、數據安全管理模塊及數據運維管理模塊；算法庫開發單元，其用于對數據進行預處理。本發明提供一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統以元數據、元模型為驅動，建立可信數據服務系統，增強數據宏觀管控，并實現精細化管理，數據的標準、質量、價值、管控的有效性、高效性，最快效率的最大化大數據平臺的數據價值。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體涉及一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統。

背景技術

大數據時代，隨著企業業務的發展與信息化建設的成熟，企業內逐漸積累了海量的業務數據，這些數量龐大、晦澀難懂的數據背后蘊藏著巨大的商業價值。

如何充分利用這些數據的商業價值，快速有效的數據分析成為企業進行商業決策至關重要的一環?，F今的大數據治理手段越來越多，但其如何在宏觀管控的情況下，同時對數據本身的保證精細化管理，最快效率的最大化大數據平臺的數據價值仍存在較大欠缺。

發明內容

本發明提出一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統以元數據、元模型為驅動，建立可信數據服務系統，增強數據宏觀管控，并實現精細化管理，數據的標準、質量、價值、管控的有效性、高效性，最快效率的最大化大數據平臺的數據價值。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種基于工業大數據算法的可信數據服務系統，包括：

工業數據分類分級評估單元，其具有一問卷調查平臺，所述問卷調查平臺用于收集企業基本信息；

工業數據管理單元，其包括數據標準管理平臺、元數據管理模塊、數據質量管理模塊、數據資產管理模塊、數據安全管理模塊及數據運維管理模塊；

算法庫開發單元，其用于對數據進行預處理。

優選地，所述問卷調查平臺采用金數據平臺，所述金數據平臺采用開放集成接口。

優選地，所述數據標準管理平臺用于數據標準的維護與發布，標準與元數據管理模塊建立對應關系，執行監控Agent程序，統計標準執行情況；所述元數據管理模塊用于工業數據管理單元中的各項數據流程進行管控；所述數據質量管理平臺用于對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用及消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控及預警的管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高；所述數據資產管理模塊用于開發、執行和監督數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、提高數據資產的價值；所述數據安全管理模塊用于計劃、制定、執行數據安全政策和安全策略措施，為數據和信息提供行之有效的認證、授權、訪問和審計；所述數據運維管理模塊通過運維工具來整體提升工業大數據的運維效率，其包括數據資產運維和數據質量運維。

優選地，所述元數據管理模塊包括所述應用與分析子模塊、元數據子模塊及元模型子模塊；所述應用與分析子模塊用于對元數據進行應用和分析，其包括數據庫管理、血統或影響分析、元數據使用情況統計、元數據質量管理、指標庫管理、元數據差異分析及元數據權限管理；所述元數據子模塊用于對元數據進行維護，其包括元數據檢索、變更訂閱、版本管理、元數據采集、元數據生命周期、元數據基本信息維護及元數據關系維護；所述元模型子模塊用于對元模型進行維護，其包括元模型基本信息維護、元模型關系維護、元模型屬性維護、元模型索引維護、包維護、關系類型維護、業務領域維護及枚舉類型維護。

優選地，算法庫開發單元包括數據清洗模塊、數據脫敏模塊及數據脫密模塊。

采用上述技術方案后，本發明與背景技術相比，具有如下優點：