[發明專利]一種多模態活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011591009.6
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112633201A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 任建新
• 申請（專利權）人: 交通銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32;G10L17/00
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 丁云

本發明涉及一種多模態活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，多模態活體檢測方法包括如下步驟：S1、獲取人臉圖像；S2、生成聲紋驗證信息，發送聲紋驗證請求；S3、采集待驗證的聲紋信息，采集聲紋信息過程中持續獲取人臉圖像，一旦獲取不到人臉圖像則返回步驟S1，聲紋信息采集完畢后執行步驟S4；S4、對上述步驟中獲取的圖像進行人臉識別驗證，同步對獲取的聲紋信息進行聲紋驗證；S5、根據人臉識別驗證和聲紋驗證結果生成活體檢測結果。與現有技術相比，本發明具有檢測方便、安全性高等優點。

技術領域

本發明涉及生物識別活體檢測結技術領域，尤其是涉及一種多模態活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

近年來人臉識別技術發展迅速，已經應用到各行各業之中。隨著人臉識別技術的應用，相應的攻擊手段也是層出不窮，如使用照片、視頻、圖像合成等技術對人臉識別算法進行攻擊來欺騙算法。通過在人臉識別過程中嵌入活體檢測功能，可以有效的阻止此類攻擊形式?，F階段人臉識別活體檢測常用方式為動作檢測：客戶端提示眨眼、張嘴、點頭、搖頭等動作組合，并通過人臉識別算法定位人臉面部特征，捕捉客戶是否按要求做了提示動作，以便確認客戶是否為真人。該模式存在以下幾個缺陷：

1)動作檢測模式對翻拍視頻攻擊識別效果較差，需要依賴后臺算法進行加固識別。

2)動作檢測的目的是后續的人臉比對，動作檢測基于客戶端，而人臉比對服務由后臺提供，該模式下，動作檢測與人臉比對流程是脫節的，存在一定的安全隱患。

3)動作檢測需要使用手機攝像頭進行拍攝，存在不法分子通過入侵手機操作系統后通過技術手段欺騙攝像頭進行攻擊的可能性。

聲紋識別是通過人的聲音特征進行身份鑒權的一種生物識別技術：用戶首先通過閱讀一段文本進行聲紋的注冊，后續驗證環節再次閱讀一段文本。通過比較兩次文本的聲紋特征，以確定客戶的身份。相較更為成熟的人臉識別技術，聲紋識別算法的誤識率與拒真率表現較差。同時聲紋算法在活體檢測功能方面表現較弱，容易受到音頻采樣率、噪聲等各類設備及環境方面的影響。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種多模態活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種多模態活體檢測方法，該方法包括如下步驟：

S1、獲取人臉圖像；

S2、生成聲紋驗證信息，發送聲紋驗證請求；

S3、采集待驗證的聲紋信息，采集聲紋信息過程中持續獲取人臉圖像，一旦獲取不到人臉圖像則返回步驟S1，聲紋信息采集完畢后執行步驟S4；

S4、對上述步驟中獲取的圖像進行人臉識別驗證，同步對獲取的聲紋信息進行聲紋驗證；

S5、根據人臉識別驗證和聲紋驗證結果生成活體檢測結果。

優選地，獲取人臉圖像的過程具體為：獲取圖像，通過人臉檢測算法檢測是否為人臉，若是則保存人臉圖像，否則重新獲取圖像。

優選地，獲取圖像過程通過調用攝像頭獲得。

優選地，所述的聲紋驗證信息包括動態數字驗證碼。

優選地，所述的人臉識別驗證具體為：將步驟S1～S3中獲取的所有圖像與預先存儲的人臉注冊圖像一一比對，若均保持一致，則人臉識別驗證通過。

優選地，所述的聲紋驗證具體為：同步獲取聲紋信息以及對應的數字驗證碼，將聲紋信息的內容與數字驗證碼進行比對，若一致，則進行步將聲紋信息與預先存儲的聲紋注冊信息進行比對，若一致，則聲紋驗證通過。