[發明專利]基于人工智能的人臉圖像比對方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011590856.0
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112633200A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 黃浩澤
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，包括：

獲取圖像源，從所述圖像源中截取出初始圖像，并確認與所述初始圖像對應的目標圖像；

對所述初始圖像進行預處理，生成待檢測圖像；

對所述待檢測圖像進行狀態識別，判斷所述待檢測圖像是否屬于標準人臉圖像；

若判斷所述待檢測圖像屬于所述標準人臉圖像，則調用預設的第一人工智能模型，通過所述第一人工智能模型提取出所述待檢測圖像對應的第一圖像特征，和所述目標圖像對應的第二圖像特征；

調用預設的第二人工智能模型，通過所述第二人工智能模型計算所述第一圖像特征和所述第二圖像特征的目標相似度；

獲取預設的相似度閾值，比較所述目標相似度和所述相似度閾值的大小，若所述目標相似度大于所述相似度閾值，則判斷所述初始圖像和所述目標圖像中的人臉圖像屬于同一人臉。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，從所述圖像源中截取出初始圖像包括：

從所述圖像源中隨機截取一幀第一圖像；

調用預設的人臉檢測神經網絡；

將所述第一圖像輸入所述人臉檢測神經網絡，通過所述人臉檢測神經網絡檢測所述第一圖像中的人臉像素；

若所述第一圖像中的人臉像素達到預設的像素數量閾值，確認所述第一圖像為所述初始圖像。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，在所述從所述圖像源中隨機截取一幀第一圖像之后，所述方法還包括：

識別所述第一圖像的圖像分辨率；

根據所述圖像分辨率對預設的像素數量閾值進行配置。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，在所述生成待檢測圖像之后，所述方法還包括：

確定目標服務端，并與所述目標服務端建立通信連接；

對所述待檢測圖像進行編碼生成目標編碼數據；

將所述目標編碼數據傳輸至所述目標服務端；

通過所述目標服務端對所述目標編碼數據進行解碼生成目標解碼數據，并調用預設的人臉判定卷積神經網絡，將所述目標解碼數據輸入所述人臉判定卷積神經網絡，以通過所述人臉判定卷積神經網絡生成目標判斷結果；

根據所述目標判斷結果確認所述待檢測圖像中對應的人臉圖像是否屬于實時獲取的正常人臉。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，所述對所述待檢測圖像進行狀態識別，判斷所述待檢測圖像是否屬于標準人臉圖像包括：

讀取預設的人臉圖像標準參數，所述人臉圖像標準參數包括：圖像清晰度、圖像亮度和人臉完整度；

識別所述待檢測圖像的圖像狀態，確定所述待檢測圖像的目標圖像清晰度、目標圖像亮度和目標人臉完整度；

分別判斷所述目標圖像清晰度、所述目標圖像亮度和所述目標人臉完整度是否位于所述人臉圖像標準參數的數值范圍內；

若均處于所述數值范圍內，則判斷所述待檢測圖像屬于所述標準人臉圖像。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能的人臉圖像比對方法，其特征在于，在所述通過所述第一人工智能模型提取出所述待檢測圖像對應的第一圖像特征，和所述目標圖像對應的第二圖像特征之后，所述方法還包括：

將所述第一圖像特征和所述第二圖像特征存儲至區塊鏈中。