[發明專利]一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法及系統

在審

• 申請號: 202011590317.7
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112685545A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 陳海江;楊逸舟;肖玉民;孫鵬;徐正旺
• 申請（專利權）人: 浙江力石科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/247;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法，其特征在于，包括：

通過分詞斷句，將輸入問題拆分成多個詞語；

從多個詞語中篩選保留候選核心詞，并與現有同義詞相匹配，根據匹配結果得到核心詞；

根據選定的核心詞來匹配潛在問題，通過計算輸入問題與問題庫潛在問題相似度，根據相似度排序獲得排名前N的潛在問題；

若存在與輸入問題相似度大于設定閾值的潛在問題，則在返回對應潛在問題的答案；若所有潛在問題與輸入問題相似度均小于設定閾值，則返回排名前N的潛在問題；若與輸入問題相似度大于設定閾值的潛在問題數量大于1，則返回其中相似度最高的潛在問題的答案。

2.根據權利要求1所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法，其特征在于，所述通過分詞斷句，將輸入問題拆分成多個詞語包括：

對于文本類輸入問題，詞選擇保留名詞性主語作為候選核心詞；

對于語音輸入問題，選擇通過保留所有名詞性的詞語短語作為候選核心詞。

3.根據權利要求2所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法，其特征在于，通過Jieba詞庫對輸入問題進行分詞斷句，當輸入問題中存在專有名詞以及特殊名詞的時，利用擴展詞庫對輸入問題進行分詞斷句。

4.根據權利要求1所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法，其特征在于，所述從多個詞語中篩選保留候選核心詞包括：

所述核心詞長度不得超過8個字符且核心詞必需為最小不可分割的詞語或短語。

5.根據權利要求1所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互方法，其特征在于，所述計算輸入問題與問題庫潛在問題相似度包括：

通過對輸入問題分詞并向量化之后計算歐氏距離來代表相似度，距離越近代表輸入問題相似度越高。

6.一種基于多核心詞匹配的智能語音交互系統，其特征在于，包括：

拆分模塊，用于通過分詞斷句，將輸入問題拆分成多個詞語；

核心詞匹配模塊，用于從多個詞語中篩選保留候選核心詞，并與現有同義詞相匹配，根據匹配結果得到核心詞；

相似度計算模塊，用于根據選定的核心詞來匹配潛在問題，通過計算輸入問題與問題庫潛在問題相似度，根據相似度排序獲得排名前N的潛在問題；

答案輸出模塊，用于若存在與輸入問題相似度大于設定閾值的潛在問題，則在返回對應潛在問題的答案；若所有潛在問題與輸入問題相似度均小于設定閾值，則返回排名前N的潛在問題；若與輸入問題相似度大于設定閾值的潛在問題數量大于1，則返回其中相似度最高的潛在問題的答案。

7.根據權利要求6所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互系統，其特征在于，所述通過分詞斷句，將輸入問題拆分成多個詞語包括：

對于文本類輸入問題，詞選擇保留名詞性主語作為候選核心詞；

對于語音輸入問題，選擇通過保留所有名詞性的詞語短語作為候選核心詞。

8.根據權利要求7所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互系統，其特征在于，通過Jieba詞庫對輸入問題進行分詞斷句，當輸入問題中存在專有名詞以及特殊名詞的時，利用擴展詞庫對輸入問題進行分詞斷句。

9.根據權利要求6所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互系統，其特征在于，所述從多個詞語中篩選保留候選核心詞包括：

所述核心詞長度不得超過8個字符且核心詞必需為最小不可分割的詞語或短語。

10.根據權利要求6所述的一種基于多核心詞匹配的智能語音交互系統，其特征在于，所述計算輸入問題與問題庫潛在問題相似度包括：

通過對輸入問題分詞并向量化之后計算歐氏距離來代表相似度，距離越近代表輸入問題相似度越高。