[發明專利]動作評分方法、裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011589442.6
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112597933B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 張曉飛;徐廷輝;金煒;蓋之慧;秦菊
• 申請（專利權）人: 咪咕互動娛樂有限公司;咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/46;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/0639;G06V10/82
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;曹娜

本發明提供了一種動作評分方法、裝置及可讀存儲介質，解決目前的線上健身教學方式無法使用戶及時的了解自身的健身動作是否標準的問題。其方法包括：基于參照動作數據，生成用戶動作序列，所述參照動作數據中包括：按照預設規則形成的參照動作序列；將所述用戶動作序列與所述參照動作數據中的參照動作序列進行語義匹配，獲取語義匹配結果；基于所述語義匹配結果，輸出動作評分結果。通過將生成的用戶動作序列與參照動作序列進行語義匹配，根據匹配結果進行動作打分，使得用戶通過對動作的評分，能夠及時的了解健身動作是否標準，以此實現了對用戶健身動作的指導，提高了用戶健身動作的準確性，進而提升了用戶健身積極性。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，特別涉及一種動作評分方法、裝置及可讀存儲介質。

背景技術

隨著全民健身的推進，互聯網健身等線上健身教學也應運而生，但是，在實現本申請過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

目前的健身APP中所提供的健身教學方式并不能進行用戶健身的實時智能指導，導致用戶不能及時的了解自身的健身動作是否標準。

發明內容

本發明實施例提供一種動作評分方法、裝置及可讀存儲介質，以解決目前的線上健身教學方式無法使用戶及時的了解自身的健身動作是否標準的問題。

第一方面，本發明的實施例提供了一種動作評分方法，包括：

基于參照動作數據，生成用戶動作序列，所述參照動作數據中包括：按照預設規則形成的參照動作序列；

將所述用戶動作序列與所述參照動作數據中的參照動作序列進行語義匹配，獲取語義匹配結果；

基于所述語義匹配結果，輸出動作評分結果。

可選地，所述基于參照動作數據，生成用戶動作序列，包括：

基于參照動作數據中的構成參照動作序列的參照關鍵點，提取用戶圖像幀中的關鍵點信息；

根據所述關鍵點信息，生成用戶動作序列。

可選地，所述根據所述關鍵點信息，生成用戶動作序列，包括：

根據所述關鍵點信息，確定用戶圖像幀中的用戶姿態信息，所述用戶姿態信息包括至少一個部位，所述部位包括至少一個關鍵點；

根據所述用戶姿態信息，確定用戶動作序列，所述用戶動作序列包括多個用戶姿態的排列關系。

可選地，所述將所述用戶動作序列與所述參照動作數據中的參照動作序列進行語義匹配，獲取語義匹配結果，包括：

確定所述用戶動作序列對應的動作語義；

遍歷參照動作數據中的參照動作序列，確定所述參照動作序列中是否存在與所述動作語義匹配的關系路徑，獲取語義匹配結果；

其中，所述關系路徑為同一動作中的至少兩個姿態間的排列關系。

可選地，所述基于所述語義匹配結果，輸出動作評分結果，包括：

若所述語義匹配結果為參照動作序列中存在與所述動作語義匹配的關系路徑，則對所述動作語義對應的用戶動作進行評分，并輸出動作評分結果。

可選地，所述對所述動作語義對應的用戶動作進行評分，并輸出動作評分結果，包括：

根據所述動作語義，確定用于進行評分的目標姿態信息；

根據所述目標姿態信息，對所述動作語義對應的用戶動作進行評分，并輸出動作評分結果。

可選地，所述參照動作數據的獲取方式，包括：