[發明專利]基于時空大數據的軌跡行為分析方法、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011589432.2
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112598767A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 陳志飛;李原兵;許琨;陳錦榮;林海;盧杰敏
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06T17/05;G06T17/20
• 代理公司: 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司 35218
• 代理人: 蔡金塔

1.一種基于時空大數據的軌跡行為分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.獲取所有對象的時空大數據列表；

S2.根據所有對象的軌跡最大的經緯度區間，通過設定的每個網絡和正方形邊長進行平均分割，得到若干個正方形的地理空間網格；

S3.將對象軌跡數據根據日期、小時、空間網格進行切分歸類，得到對象路線軌跡根據時間順序的網格數列；

S4.計算每個對象每天活躍小時分值、每天活躍網絡分值、每天網格直線軌跡距離值；

S5.計算所有對象軌跡距離值的平均值；

S6.計算每個對象的日行為軌跡分值；

S7.對所有對象的日行為軌跡分值進行綜合分析，得出異常行為軌跡對象。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，S3中的網格數列表示為P＝[P₁(x_n,y_m),P₂(x_n,y_m),P₃(x_n,y_m)…P_k(x_n,y_m)]，其中P_k(x_n,y_m)表示第k個軌跡的網格坐標。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，S4中每天活躍小時分值H的計算公式為：其中，G為活躍常數，g為每天的小時增量系數，h為一天自然小時內有數據的小時總數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，S4中每天活躍網絡分值W的計算公式為：其中，F為活躍網格分值常數，f為活躍空間增量系數，n為活躍空間網格數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，S4中每天網格直線軌跡距離值S的計算公式為：其中，L為單個網格邊長。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，S6中每個對象的日行為軌跡分值Z的計算公式為其中，R為所有對象軌跡距離值的平均值，M為日軌跡分值常量。

7.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-6中任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述方法的步驟。