[發(fā)明專(zhuān)利]作文評(píng)分方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011588731.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112686020A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鞏捷甫;付瑞吉;宋巍;王士進(jìn);胡國(guó)平;秦兵;劉挺 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 科大訊飛股份有限公司;中科訊飛互聯(lián)(北京)信息科技有限公司;河北省訊飛人工智能研究院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F40/205 | 分類(lèi)號(hào): | G06F40/205;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 李文清 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 作文 評(píng)分 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種作文評(píng)分方法,其特征在于,包括:
獲取待評(píng)分作文以及作文參考樣本;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本輸入至分差預(yù)測(cè)模型,得到所述分差預(yù)測(cè)模型輸出的所述待評(píng)分作文與所述作文參考樣本之間的分差;
基于所述待評(píng)分作文與所述作文參考樣本之間的分差,以及所述作文參考樣本的分?jǐn)?shù),對(duì)所述待評(píng)分作文進(jìn)行評(píng)分;
其中,所述分差預(yù)測(cè)模型基于兩兩組合的作文訓(xùn)練樣本對(duì)及其分差訓(xùn)練得到。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作文評(píng)分方法,其特征在于,所述將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本輸入至分差預(yù)測(cè)模型,得到所述分差預(yù)測(cè)模型輸出的所述待評(píng)分作文與所述作文參考樣本之間的分差,具體包括:
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述分差預(yù)測(cè)模型的淺層特征提取層,得到所述淺層特征提取層輸出的所述待評(píng)分作文的待評(píng)分淺層特征以及所述作文參考樣本的參考淺層特征;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述分差預(yù)測(cè)模型的語(yǔ)義特征提取層,得到所述語(yǔ)義特征提取層輸出的所述待評(píng)分作文的待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述作文參考樣本的參考語(yǔ)義特征;
將所述待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述參考語(yǔ)義特征,或者將所述待評(píng)分淺層特征、所述參考淺層特征、所述待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述參考語(yǔ)義特征均輸入至所述分差預(yù)測(cè)模型的分差計(jì)算層,得到所述分差計(jì)算層輸出的所述待評(píng)分作文與所述作文參考樣本之間的分差。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的作文評(píng)分方法,其特征在于,所述將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述分差預(yù)測(cè)模型的語(yǔ)義特征提取層,得到所述語(yǔ)義特征提取層輸出的所述待評(píng)分作文的待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述作文參考樣本的參考語(yǔ)義特征,具體包括:
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述語(yǔ)義特征提取層的語(yǔ)句編碼層,得到所述語(yǔ)句編碼層輸出的所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本的語(yǔ)句特征;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本的語(yǔ)句特征分別輸入至所述語(yǔ)義特征提取層的篇章編碼層,得到所述篇章編碼層輸出的所述待評(píng)分作文的待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述作文參考樣本的參考語(yǔ)義特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的作文評(píng)分方法,其特征在于,所述將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述語(yǔ)義特征提取層的語(yǔ)句編碼層,得到所述語(yǔ)句編碼層輸出的所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本的語(yǔ)句特征,具體包括:
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本分別輸入至所述語(yǔ)句編碼層的詞編碼層,由所述詞編碼層輸出所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的詞向量;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的詞向量分別輸入至所述語(yǔ)句編碼層的詞上下文編碼層,由所述詞上下文編碼層輸出所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的詞上下文特征;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的詞上下文特征分別輸入至所述語(yǔ)句編碼層的詞自注意力編碼層,由所述詞自注意力編碼層輸出所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的語(yǔ)句特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的作文評(píng)分方法,其特征在于,所述將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本的語(yǔ)句特征分別輸入至所述語(yǔ)義特征提取層的篇章編碼層,得到所述篇章編碼層輸出的所述待評(píng)分作文的待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述作文參考樣本的參考語(yǔ)義特征,具體包括:
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的語(yǔ)句特征分別輸入至所述篇章編碼層的語(yǔ)句上下文編碼層,由所述語(yǔ)句上下文編碼層輸出所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的語(yǔ)句上下文特征;
將所述待評(píng)分作文以及所述作文參考樣本中的語(yǔ)句上下文特征分別輸入至所述篇章編碼層的語(yǔ)句自注意力編碼層,由所述語(yǔ)句自注意力編碼層輸出所述待評(píng)分作文的待評(píng)分語(yǔ)義特征以及所述作文參考樣本的參考語(yǔ)義特征。
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