[發明專利]一種團險智能定價系統、方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011585015.0
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112819641A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 王瑋;徐勤燕;顧佳盛;鐘嚴堃
• 申請（專利權）人: 中國人壽保險股份有限公司上海數據中心
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 孫永申

本發明涉及一種團險智能定價系統、方法、設備及存儲介質，其中定價系統包括：前臺頁面模塊，用于輸入新單投保信息以及客戶信息；智能定價模型模塊，用于根據輸入的客戶和險種信息秒級預測得出客戶投保某險種的出險概率，并進一步計算預測賠付和定價；web接口模塊，用于作為中介以使得用戶通過發送符合數據輸入規則的HTTP請求調用接口，觸發模型預測；后臺數據存儲模塊，用于將所有相關業務數據存儲于大數據平臺中。本發明創建了一套高效智能的團險定價模型，降低了團險業務中的差異性風險和經驗審批風險，減少對人的依賴，提高定價的時效和準確性；并將深度學習方法結合大數據技術運用到保險業務，開辟了人工智能技術應用于保險業務的新思路。

技術領域

本發明涉及團險定價技術領域，尤其是涉及一種團險智能定價系統、方法、 設備及存儲介質。

背景技術

團體保險業務作為保險市場中各大保險公司爭奪的焦點，同時也是基層保險 公司的創費盈利點，其定價是團體保險產品的重要組成部分。定價是否合理決定著 保險公司業務經營的效益，同時也決定著投保人是否能夠以合理的價格購買到最大 的保險保障。

團險智能定價系統是依據客戶信息和其購買產品信息，通過深度神經網絡智 能模型秒級預測費率，計算預期賠付和預期保費，支持團險業務評估新單定價的系 統。本發明技術方案中的系統是基于公司業務實際，主要針對傳統團險業務中依賴 團險專家層層審批，風險評估流程冗長,定價結果反饋時效慢；通過表定法、經驗法 等計算費率往往忽略客戶差異性風險，導致公司產品價格缺少彈性，在激烈的團險 市場中缺少競爭力等問題研發而成的。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種團險智能定 價系統、方法、設備及存儲介質。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種團險智能定價系統，該系統包括前臺頁面模塊、智能定價模型模塊、web 接口模塊以及后臺數據存儲模塊，其中：

所述前臺頁面模塊，用于輸入新單投保信息以及客戶信息；

所述智能定價模型模塊，用于根據輸入的客戶和險種信息秒級預測得出客戶投保某險種的出險概率，并進一步計算預測賠付和定價；

所述web接口模塊，用于作為中介以使得用戶通過發送符合數據輸入規則的 HTTP請求調用接口，觸發模型預測；

所述后臺數據存儲模塊，用于將所有相關業務數據存儲于大數據平臺中。

進一步地，所述的智能定價模型模塊采用由多個神經網絡通過concatenate層 融合的智能定價回歸模型，其中每個所述神經網絡由Dense層和Dropout層組成， 該智能定價回歸模型的激活函數采用ReLU函數，損失函數采用MSLE函數，優 化器采用ADAM，最小批量min-batch設定為128。

進一步地，所述的web接口模塊采用通過Python的Flask框架實現的web接 口模塊。

進一步地，所述的智能定價模型模塊中的智能定價回歸模型的模型輸入包括公司名稱、行業、職業、職場所屬分公司、保額、保費、總人數、平均年齡以及男性 比例；模型輸出包括出險率、件均賠付、件均索賠以及平均住院天數。

本發明還提供一種團險智能定價方法，采用所述的團險智能定價系統的執行， 該方法包括以下步驟：

步驟1：用戶于所述前臺頁面模塊輸入新單投保信息以及客戶信息后，由所述 web接口模塊作為中介以使得用戶通過發送符合數據輸入規則的HTTP請求調用接 口，觸發模型預測；

步驟2：由所述智能定價模型模塊根據輸入的客戶和險種信息秒級預測得出客 戶投保某險種的出險概率，并進一步計算預測賠付和定價后，返回至所述前臺頁面 模塊展示給用戶。