[發明專利]MIMO-OFDM中基于建設性干擾預編碼的PAPR抑制方法有效
| 申請號: | 202011584958.1 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN112702095B | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發明(設計)人: | 王霞;呂圓夢;廖學文 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | H04L27/26 | 分類號: | H04L27/26 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 王艾華 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | mimo ofdm 基于 建設性 干擾 預編 papr 抑制 方法 | ||
1.MIMO-OFDM中基于建設性干擾預編碼的PAPR抑制方法,其特征在于,包括如下:
(1)輸入調制信號S,并對其進行預編碼處理,得到預編碼之后的頻域發射信號X;
(2)將預編碼后的頻域發射信號X按行排列,分別傳輸到所有發射天線上,然后對每根發射天線上的傳輸數據分別進行OFDM調制,從而得到所有天線上的時域發射信號Z;
(3)以最小化基站的總發射功率為優化目標,以建設性干擾滿足條件和PAPR限制作為約束條件,構建MIMO-OFDM系統下行鏈路基于建設性干擾的PAPR抑制模型,如優化問題P1所示;
其中,M表示發射天線數,N表示OFDM符號子載波數,||·||F表示矩陣的范德蒙范數,DFT(N)表示N點的DFT矩陣,Hn表示第n個子載波對應的MIMO信道響應矩陣,xn表示第n個子載波上所有發射天線上的數據,sn表示第n個子載波上用戶數據,z′m表示第m個發射天線上的時域傳輸數據,λn表示對用戶數據sn進行旋轉,和表示其實部和虛部,diag(λn)表示以向量λn為對角線元素的對角矩陣,Γn表示在頻點n處各個用戶接收信號的信干噪比門限,N0表示噪聲功率,表示與MPSK調制階數有關的參數,參數α為PAPR的限制值;
(4)對步驟3構建的峰均比抑制模型進行矢量化,得到等效的MIMO系統峰均比抑制模型,如優化問題P2所示;
其中,表示矢量化后用戶數據的第k個元素,zn表示時域發射信號Z的第n個子載波數據,gk表示等效時空信道G的第k行數據,diag(H1,…,HN)表示以H1,…,HN為對角線元素的塊對角矩陣,IM表示單位矩陣,表示克羅內克積(Kronecker Product),表示對用戶數據進行旋轉,表示向量的第k個元素,和分別表示的實部和虛部;
(5)對步驟4構建的等效MIMO系統峰均比抑制模型進行松弛,得到松弛后的凸優化問題模型,如優化問題P3所示;
其中參數t=[t1,…,tM]T為引入的輔助變量,將非凸約束條件轉換為兩個凸約束條件;
(6)對步驟5得到的凸優化問題模型,轉換為等效的實數優化問題,如優化問題P4所示;
其中,表示對向量取共軛操作,
(7)對步驟6得到的實數優化問題,將無窮范數約束表示為多個不等式約束,從而構造對應的對偶問題,如優化問題P5所示;
s.t.μ≥0,λ≥0,α≥0
其中為拉格朗日乘子,αm表示向量α的第m個元素,λm+iM表示向量λ的第m+iM個元素,
(8)對于步驟7得到的對偶問題,采用交替迭代算法快速求得對偶問題P5的最優解;
(8a)初始化拉格朗日乘子μ,α和λ;
(8b)固定變量α和λ,求解關于變量μ的優化問題,更新變量μ;
(8c)固定變量μ,求解關于變量α和λ的優化問題,更新變量α和λ;
(8d)判斷變量μ,α和λ是否收斂,若未收斂則返回步驟(8b);否則算法終止;
(9)由步驟8得到的對偶問題最優解得到松弛后的凸優化問題模型的最優解;
(9a)由對偶問題最優解μ,α和λ,可得實數優化問題P4的最優解
(9b)由實數優化問題P4的最優解可得松弛后的凸優化問題模型的最優解
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(3)以最小化基站的總發射功率為優化目標,以建設性干擾滿足條件和PAPR限制作為約束條件,構建MIMO-OFDM系統下行鏈路基于建設性干擾的PAPR抑制模型,如優化問題P1所示。
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