[發明專利]一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法

在審

• 申請號: 202011584786.8
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112633983A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 鞏春艷
• 申請（專利權）人: 鞏春艷
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 黨沖

本發明公開了一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法，通過設置模型構建單元，利用參照物規格數據和參照物影像得到各向比值數據，然后根據各向比值數據和人物影像特征點連線長度和角度數據，構建人物基礎虛擬模型，使人物虛擬模型更加接近于用戶本身的體態，提高了衣著尺碼的選擇準確率，為用戶提供了衣著尺碼選擇的依據；通過設置檢索匹配單元和顯示單元，將檢索到的符合用戶實際需求的商品數據與人物虛擬模型數據進行匹配，并根據全方位的觀察對商品的尺碼和顏色進行選擇，使用戶能夠全面且直觀的感知商品的合身程度，提高了用戶進行衣著選擇和搭配的效率，避免因購買的商品不合適的麻煩，為用戶提供了極大便利。

技術領域

本發明涉及一種尺碼推薦方法，具體為一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法。

背景技術

隨著人們生活水準的日益提高，人們對于購物有著較大的興趣，而各種網絡購物平臺的發展也為人們提供了購物便利，能夠足不出戶就能買到自己所喜歡的商品，而對于衣物的購買，一部分人還是會選擇到實體店或者線下商場去進行購買，因為這樣可以實際體驗衣物的質量和是否合身。

目前對于線上的商家雖然也有相關的尺碼推薦，大多是一張尺碼對照表供客戶參考，根據升高體重進行大概的尺碼估測，而有時候與實際比較卻相去甚遠，往往會出現售后的退貨問題等等一系列麻煩，導致客戶的體驗感差，對于店鋪的信任感也會相應降低。為此，我們提供一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法。

發明內容

本發明的目的就在于提供一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法，通過設置模型構建單元，利用參照物規格數據和參照物影像得到各向比值數據，然后根據各向比值數據和人物影像特征點連線長度和角度數據，構建人物基礎虛擬模型，使人物虛擬模型更加接近于用戶本身的體態，提高了衣著尺碼的選擇準確率，為用戶提供了衣著尺碼選擇的依據；通過設置檢索匹配單元和顯示單元，將檢索到的符合用戶實際需求的商品數據與人物虛擬模型數據進行匹配，并根據全方位的觀察對商品的尺碼和顏色進行選擇，使用戶能夠全面且直觀的感知商品的合身程度，提高了用戶進行衣著選擇和搭配的效率，避免因購買的商品不合適的麻煩，為用戶提供了極大便利。

本發明所解決的技術問題為：

(1)如何通過設置模型構建單元，利用參照物規格數據和參照物影像得到各向比值數據，然后根據各向比值數據和人物影像特征點連線長度和角度數據，構建人物基礎虛擬模型，解決現有技術中網購商品用戶無法根據自身體型選擇合適尺碼的問題；

(2)如何通過設置檢索匹配單元和顯示單元，將檢索到的符合用戶實際需求的商品數據與人物虛擬模型數據進行匹配，并根據全方位的觀察對商品的尺碼和顏色進行選擇，解決現有技術中用戶無法通過直觀的視覺感受來選擇合適尺碼和顏色搭配的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于大數據的衣著尺碼推薦方法，該推薦方法具體包括以下步驟：

步驟一：利用數據采集單元開啟數據上傳通道，數據采集單元生成電子表格，用戶將用戶生理數據和參照物規格數據輸入到電子表格中，數據采集單元通過開啟攝像頭對用戶的外部形象和參照物進行拍攝，并將拍攝的影像數據標記為用戶形象數據，數據采集單元將獲取到用戶生理數據、參照物規格數據和用戶形象數據一同傳輸至數據存儲單元；

步驟二：模型構建單元從數據存儲單元中提取用戶形象數據和參照物規格數據，分別對參照物影像和人物影像進行特征點標記并且依次進行連線，將測量的連線段的長度與參照物數據進行比對計算得到橫向比值數據、縱向比值數據和高度比值數據，并利用計算出人物特征點連線段代表的真實長度，進而進行人物基礎虛擬模型的構建，并通過用戶數據中的身高數據和三圍數據對人物基礎虛擬模型進行修正處理得到人物虛擬模型；

步驟三：檢索匹配單元通過大數據檢索獲取到與用戶的年齡數據和性別數據相匹配的商品數據，將檢索得到的商品數據與人物虛擬模型一同發送至顯示單元，通過外接鼠標操控顯示單元進行尺碼和顏色選定，并將選定的對應商品數據轉化為意向商品數據存儲至數據存儲單元。