[發明專利]區域增量高新技術企業預測模型的建立方法

有效

• 申請號: 202011583412.4
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112685891B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 費紅琳;孫秀婷;胡幼華;鄢雄偉;丁杰
• 申請（專利權）人: 廣州博士信息技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/951;G06F16/215;G06F16/2457;G06Q10/0639
• 代理公司: 廣州博聯知識產權代理有限公司 44663
• 代理人: 李永鋒

1.區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1)、利用爬蟲技術通過企業名稱爬取相應的數據并導入到數據庫；

S2)、利用企業注冊地址進行數據字段清洗；具體為：

S201)、利用拆分指令對數據進行拆分，獲取數據；

S202)、然后檢索數據庫中有無需要清洗的數據，并獲取數據，通過查詢mysql企業信息表，通過篩查條件省、市、區字段都為空刷選出需要拆分的數據集合，然后放入到集合列表中；

S203)、循環遍歷數據；

根據步驟S202)中集合數據，通過迭代器Iterator迭代循環遍歷數據集合；

S204)、獲取每條企業數據，以得到企業注冊地址；

根據S203)集合中遍歷獲取每個元素，根據對象指針獲取對象企業注冊地址屬性的值；

S205)、拆分省、市、區到相應的字段中；

根據S205)中的企業注冊地址值，申明局部3個局部變量拆分后省市區的值；

把企業地址值作為參數傳入拆分邏輯方法，然后通過類型，需要拆分的屬性，依次拆分并賦值給省、市、區局部變量；

然后通過企業信息載體對象，修改企業信息對象中省市區屬性；

最后通過修改方法，傳入企業信息對象；修改數據庫企業信息；

拆分省市區，提煉邏輯為三個條件，“省”字一個，“市”字一個，“區”字一個；

根據傳遞這個3個條件截取字段并返回字符串；

傳入省條件，獲取省的下標值如果大于0，截取地址從開始到下標值+1的字符串；

傳入市條件，獲取省的下標值，然后獲取市的下標值，如果省下標值大于0截取，省下標值+1到市下標值+1的字符串，否則截取從0開始到市下標值+1的字符串；

S3)、利用數據成立年度過濾篩選數據；

S4)、利用數據行業過濾篩選數據；

S5)、對已經申報過高新技術企業數據進行過濾；

S6)、對企業知識產權信息進行更新；

S7)、判斷知識產權信息是否符合潛在高新技術企業條件；

S8)、模型建立并獲取增量高新技術企業。

2.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S1)中，通過每抓取一條導入一條數據，或通過excel批量導入數據庫，根據excel字段信息映射數據庫字段以200條提交一次批量寫入數據庫中。

3.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S3)中，具體包括如下步驟：

S301)、利用后臺按鈕觸發指令檢索到省市區相關記錄列表；

S302)、遍歷列表信息并獲取企業成立年限；

S303)、判斷成立年限，成立年限小于一年的數據剔除。

4.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S4)中，對步驟S3)篩選后的數據進行遍歷列表信息，獲取企業行業字段信息；比對是否符合高新技術企業申報條件行業，并剔除不符合的數據。

5.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S5)中，對步驟S3)篩選后的數據進行遍歷列表信息，從歷年高企庫中查詢企業是否已經申報過高企并還處在有效；如果存在，修改企業是否為高企字段，并更新企業信息。

6.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S6)中，所述的知識產權信息進行更新通過觸發知識產權更新按鈕，遍歷步驟S1-S5)留下的非高企數據列表，采用循環遍歷的方式從第三方平臺根據企業名稱對接專利信息，并更新專利數據。

7.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S7)中，循環遍歷步驟S6)數據結果，判斷發明專利+軟件著作權+實用新型的數量是否大于0，更新為潛在高企數據。

8.根據權利要求1所述的區域增量高新技術企業預測模型的建立方法，其特征在于：步驟S8)中，具體包括以下步驟：

S801)、從政府獲取企業近三年財務數據，通過后臺以excel導入系統，后臺程序逐行讀取，并遍歷數據，根據excel中列表中的企業名稱，對比數據庫的中企業數據并抓取到程序內存中，讀到企業名稱數據、及近三年財務數據并填充到數據庫企業對象財務字段中，然后更新數據庫字段；

S802)、獲取潛在高企數據列表，然后循環遍歷數據并將企業數據提交到企業評分模型中，得到評分結果，判斷企業評分是否大于70，若大于則為增量高新技術企業；

其中，評分包括財務評分、知識產權評分、科研人員評分、研發能力評分。