[發明專利]信息處理方法、信息處理裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202011582801.5
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112579910A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 牟文琦
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶集合中各用戶的任務信息；

根據各所述任務信息確定多個標簽集合以及各所述標簽集合對應的用戶分組，各所述標簽集合均包括至少一個行為標簽；

基于概率預測模型，確定各用戶對應的多個用戶轉化概率，各所述用戶轉化概率用于表征用戶相對于不同標簽集合的轉化概率；

根據各所述用戶轉化概率確定各用戶分組對應的推薦信息的推薦信息向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于接收到信息推薦指令，獲取目標用戶對應的目標用戶向量；

確定所述目標用戶向量與各所述推薦信息向量的相似度；

將所述相似度滿足預定相似度條件的所述推薦信息確定為目標推薦信息；

向目標用戶終端發送所述目標推薦信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各所述任務信息確定多個標簽集合以及各所述標簽集合對應的用戶分組包括：

根據各所述任務信息確定所述用戶集合對應的多個行為特征；

響應于所述用戶集合中與所述行為特征匹配的用戶的數量滿足預定數量條件，將所述行為特征確定為一個行為標簽；

對各所述行為標簽進行組合，確定多個所述標簽集合；

對于各所述標簽集合，分別將與所述標簽集合匹配的至少一個用戶確定為對應的所述用戶分組。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于概率預測模型，確定各用戶對應的用戶轉化概率包括：

獲取各所述用戶的用戶信息；

根據各所述用戶信息以及各標簽集合確定各用戶的用戶向量；

基于所述概率預測模型，根據各所述用戶向量確定各用戶相對于各所述標簽集合的轉化概率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各所述用戶轉化概率確定各用戶分組對應的推薦信息的推薦信息向量包括：

根據同一用戶分組對應的各所述用戶轉化概率確定各用戶分組對應的多個分組轉化概率，各所述分組轉化概率用于表征對應用戶分組相對于不同所述標簽集合的轉化概率；

對于各所述用戶分組，根據對應的各所述分組轉化概率確定對應的非目標標簽集合，所述非目標標簽集合為與對應標簽集合不匹配的標簽集合；

調整各所述用戶分組中預定用戶的用戶向量，所述預定用戶為所述用戶分組中與所述非目標標簽集合匹配的用戶；

根據同一用戶分組對應的調整后的所述用戶向量確定對應的所述推薦信息向量。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據同一用戶分組對應的各所述用戶轉化概率確定各用戶分組對應的多個分組轉化概率包括：

確定目標用戶分組以及目標標簽集合；

對于所述目標用戶分組，計算各用戶相對于所述目標標簽集合的所述用戶轉化概率的統計值；

將所述統計值確定為所述目標用戶分組相對于所述目標標簽集合的所述分組轉化概率。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據同一用戶分組對應的調整后的所述用戶向量確定對應的所述推薦信息向量包括：

確定目標用戶分組；

計算各所述調整后的用戶向量以及各未調整的所述用戶向量的統計值向量；

將所述統計值向量確定為對應的所述推薦信息向量。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率預測模型基于樣本集合訓練獲得，所述樣本集合包括多個用戶的歷史用戶信息、標簽集合以及各用戶相對于不同標簽集合的歷史用戶轉化概率。