[發明專利]資源質量評價方法及裝置、電子設備、存儲介質在審
| 申請號: | 202011582561.9 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN112613775A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 王升;張璇;王武生 | 申請(專利權)人: | 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 廣州德科知識產權代理有限公司 44381 | 代理人: | 萬振雄;楊中強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 質量 評價 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種資源質量評價方法,其特征在于,包括:
通過與待評價資源對應的N個質量評價模型,對所述待評價資源中與每個質量評價模型匹配的資源內容進行質量評估,得到N個質量評分,其中,N為大于或等于2的正整數;
將所述N個質量評分進行融合,得到與所述待評價資源對應的質量評價結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通過與待評價資源對應的N個質量評價模型,對所述待評價資源中與每個質量評價模型匹配的資源內容進行質量評估,得到N個質量評分之前,所述方法還包括:
確定與待評價資源對應的資源類型,所述資源類型包括純文本資源類型、純圖片資源類型和圖文資源類型中的任意一種;
根據所述待評價資源對應的資源類型確定所述待評價資源對應的N個質量評價模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,若所述待評價資源對應的資源類型為純文本資源類型,則所述待評價資源對應的質量評價模型至少包括標題質量模型、正文質量模型、題文一致性模型中的一種或多種;
若所述待評價資源對應的資源類型為純圖片資源類型,則所述待評價資源對應的質量評價模型至少包括標題質量模型、圖片質量模型、圖片美學模型中的一種或多種;
若所述待評價資源對應的資源類型為圖文資源類型,則所述待評價資源對應的質量評價模型至少包括標題質量模型、正文質量模型、題文一致性模型、圖片質量模型、圖片美學模型和圖文一致性模型中的一種或多種;
其中,所述標題質量模型為根據樣本資源中的標題進行訓練得到的模型,所述正文質量模型為根據樣本資源中的正文文本內容進行訓練得到的模型,所述題文一致性模型為根據樣本資源中的標題以及正文文本內容同時進行訓練得到的模型,所述圖片質量模型為根據樣本資源中的圖片屬性參數進行訓練得到的模型,所述圖片美學模型為根據樣本資源中的圖片內容進行訓練得到的模型,所述圖文一致性模型為根據樣本資源中的標題、正文文本內容和圖片內容進行訓練得到的模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過與待評價資源對應的N個質量評價模型,對所述待評價資源中與每個質量評價模型匹配的資源內容進行質量評估,得到N個質量評分,包括:
從待評價資源中提取與第一質量評價模型匹配的第一資源內容,所述第一質量評價模型為所述N個質量評價模型中的任一個質量評價模型;
將所述第一資源內容輸入所述第一質量評價模型,通過所述第一質量評價模型對所述第一資源內容進行特征抽取,并根據特征抽取結果進行質量評估計算,得到與所述第一資源內容對應的第一質量評分。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通過與待評價資源對應的N個質量評價模型,對所述待評價資源中與每個質量評價模型匹配的資源內容進行質量評估,得到N個質量評分之后,所述方法還包括:
基于排序分發策略,根據所述N個質量評分確定所述待評價資源的排序結果;
按照所述排序結果對所述待評價資源進行推薦操作。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述N個質量評分進行融合,得到與所述待評價資源對應的質量評價結果,包括:
根據每個質量評分對應的權重,對所述N個質量評分進行加權求和計算,得到與所述待評價資源對應的質量評價結果。
7.根據所述權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,在所述將所述N個質量評分進行融合,得到與所述待評價資源對應的質量評價結果之后,所述方法還包括:
根據變級策略對所述待評價資源的資源內容進行分析,得到所述待評價資源對應的變級調整結果,并根據所述變級調整結果對所述質量評價結果進行調整。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述變級策略至少包括對敏感資源的質量評價結果降級、對內容劣質資源的質量評價結果降級、對熱點資源的質量評價結果升級、對內容優質資源的質量評價結果升級中的一種或多種。
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