[發明專利]一種基于數據反饋的MRP算法在審
| 申請號: | 202011582451.2 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN112613774A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 吳建春 | 申請(專利權)人: | 浙江智昌機器人科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 常州品益專利代理事務所(普通合伙) 32401 | 代理人: | 侯慧娜 |
| 地址: | 315400 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 反饋 mrp 算法 | ||
1.一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,包括以下步驟:
依據生產任務,提取生產產品編碼;
依據所述產品編碼,獲取BOM清單,提取所述BOM清單中的各個物料的物料編碼、數量及單位;
依據所述物料編碼,獲取當前庫存量、預訂量和備料在途量;
依據MRP計算公式,計算出初步MRP需求量;
依據所述產品編碼,提取各產品良品率;
依據所述各產品良品率,調整所述初步MRP需求量,得到首次校準MRP需求量;
依據所述物料編碼,提取以當前年份為基準前n年的生產各產品的實際物料需求量與計劃物料使用量;
依據各產品的所述實際物料需求量與計劃物料使用量,計算n年內各產品的需求實際計劃量比;
依據n年內各產品的所述需求實際計劃量比,計算當前年份的需求實際計劃量比;
依據所述當前年份的需求實際計劃量比,獲取最終MRP需求量。
2.根據權利要求1所述的一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,所述初步MRP需求量的計算公式為:
3.根據權利要求2所述的一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,所述首次校準MRP需求量的計算公式為:
其中,INT為向上取整函數,良品率ik為第i年的k產品的良品率。
4.根據權利要求3所述的一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,所述需求實際計劃量比的計算公式為:
5.根據權利要求4所述的一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,所述最終MRP需求量的計算公式為:
最終MRP需求量=首次校準MRP需求量*當前年份需求實際計劃量比。
6.根據權利要求1-5任一項所述的一種基于數據反饋的MRP算法,其特征在于,所述n≥5。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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