[發(fā)明專利]一種服裝圖像自動生成系統(tǒng)及方法

在審

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• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112699261A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設計）人: 王偉珍;楊詒然
• 申請（專利權）人: 大連工業(yè)大學
• 主分類號: G06F16/532
• 分類號: G06F16/532;G06F16/583;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉;李洪福

本發(fā)明提供一種服裝圖像自動生成系統(tǒng)，包括：服裝圖像檢索模塊，將搜集的服裝圖像進行屬性標注的圖像屬性自動標注模塊，以及服裝圖像自動生成模塊；所述服裝圖像檢索模塊包括：以文搜圖、以圖搜圖，其中所述以圖搜圖的所述圖像為使用者拍攝的服裝圖像和/或直接輸入待查詢的圖像；所述圖像屬性自動標注模塊通過構建相關的圖像標注庫，在所述圖像標注庫的構建基礎上訓練標注模型，自動識別圖像預定義的屬性，完成對未標注圖像的自動屬性標注。本發(fā)明通過設置服裝圖像檢索模塊、圖像屬性自動標注模塊、圖像自動生成模塊，可以方便設計人員搜圖、找圖、用圖，最重要的是該系統(tǒng)能夠自動根據(jù)客戶需求實施服裝圖像的再設計。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體而言，尤其涉及服裝圖像自動生成方法和系統(tǒng)的制作方法。

背景技術

隨著網(wǎng)絡時代的發(fā)展，網(wǎng)絡上的服裝圖像數(shù)據(jù)急劇增長。面對海量的服裝圖像數(shù)據(jù)，如何快捷有效的利用這些圖像，尋找并再次設計出符合自己想要的服裝圖像成了急需解決的問題。對于大量服裝圖像實現(xiàn)智能設計的需求也日益增加。圖像處理技術發(fā)展至今，已然不再是那個只能進行簡單圖像處理和識別的技術了，而是可以將自己滲入到各個領域并且可以給各個領域帶來影響的技術。到目前為止，圖像處理技術在服裝領域受到廣泛重視，而服裝圖像自動生成技術可以按照自己想要的目標圖像進行自動生成，可以更高效率的得到目標服裝圖像。具體來說服裝圖像自動生成技術是根據(jù)特定的服裝圖像屬性標簽按一定屬性分類，巧妙的利用計算機深度學習技術，利用數(shù)據(jù)庫的訓練與實驗自動生成新的服裝圖像，實現(xiàn)符合需求的服裝圖像的自動生成。目前自動生成服裝圖像的設計系統(tǒng)還欠缺，由于服裝圖像數(shù)據(jù)的龐大性，主要是通過搜集服裝圖像上的屬性標簽并進行各屬性標注技術處理，再結合計算機深度學習后自動生成指定的服裝圖像。提高新服裝圖像的豐富度和準確性都十分重要。時尚是一個人生活中不斷存在的東西，人們追隨時尚來表達自己。人工智能領域的最新進展，特別是在機器學習方面的進展，推進了服裝時尚和計算機算法之間的深度合作。以最新時尚趨勢和客戶購買的衣服為輸入，產生新的趨勢線是非常可取的。

現(xiàn)有技術主要應用生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)從深度學習模型產生時尚服裝。主要采取最新的時尚趨勢和用戶購買的服裝作為輸入并生成新服裝圖像，在所提出的基于機器學習的方法中，生成的新圖像將以時尚潮流為基礎。這種機器學習的方法主要存在的問題是生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)出于訓練目的需要大量的預標記數(shù)據(jù)。圖像必須具有相似的大小和小的噪聲。但是，要根據(jù)用戶的風格生成服裝，我們需要為每個用戶提供成千上萬的圖像。如果為每個用戶建立個性化的服裝系統(tǒng)，這在現(xiàn)實生活中是不可能的，因為一個人可能永遠不會買這么多衣服。

發(fā)明內容

根據(jù)上述提出的技術問題，而提供一種服裝圖像自動生成方法和系統(tǒng)的制作方法。本發(fā)明主要利用一種服裝圖像自動生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

服裝圖像檢索模塊，將搜集的服裝圖像進行屬性標注的圖像屬性自動標注模塊，以及服裝圖像自動生成模塊；

所述服裝圖像檢索模塊包括：以文搜圖、以圖搜圖，其中所述以圖搜圖的所述圖像為使用者拍攝的服裝圖像和/或待查詢的圖像；所述圖像屬性自動標注模塊通過構建相關的圖像標注庫，在所述圖像標注庫的構建基礎上訓練標注模型，自動識別圖像預定義的屬性，完成對未標注圖像的自動屬性標注；

所述圖像自動生成模塊，根據(jù)預設的屬性標簽信息通過生成式對抗網(wǎng)絡產生符合屬性條件的服裝圖像；

所述服裝圖像檢索模塊通過網(wǎng)絡平臺上的圖像或者拍照，通過原始圖像和屬性標簽構建服裝圖像數(shù)據(jù)集，建立基于深度學習技術的服裝圖像檢索系統(tǒng)；

所述服裝圖像檢索系統(tǒng)通過深度模型提取圖像的顏色、紋理、風格特征，通過計算特征間的距離返回服裝圖像數(shù)據(jù)庫中同查詢圖像標簽相同的樣本；假設兩張圖像的哈希編碼為b₁和b₂，則它們的漢明距離定義如下：

其中為邏輯異或運算，‖*‖₁為L1范數(shù)，即向量中非零元素的個數(shù)。