[發(fā)明專利]一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法與系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011581995.7
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112529737A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓鵬;邢宏偉;張俊嶺;尹朋;劉猛;劉波;楊運朋;盧愿;胡崢;牛立福
• 申請（專利權(quán)）人: 山東魯能軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/10;G06K9/62;G06F16/215;G06F9/30
• 代理公司: 濟南舜源專利事務(wù)所有限公司 37205
• 代理人: 張營磊

本發(fā)明涉及一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法與系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：S1：根據(jù)電力信息系統(tǒng)功能模塊與請求訪問的對應(yīng)關(guān)系建立電力信息系統(tǒng)訪問模型；S2：進行行為數(shù)據(jù)樣本采集部署；S3：對電力信息系統(tǒng)訪問模型的行為數(shù)據(jù)進行收集；S4：對行為數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練建立緩存訪問模型；S5：緩存訪問模型進行微服務(wù)化封裝，然后與電力信息系統(tǒng)訪問模型集成，形成智能化緩存管理引擎；S6：智能化緩存管理引擎連接到物理緩存和電力信息系統(tǒng)，實現(xiàn)交互。本發(fā)明提供的方法能夠提高物理緩存的使用效率，針對不同訪問用戶進行精準(zhǔn)緩存加載、提升緩存管理智能化水平。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于緩存管理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種智能化緩存管理方法與系統(tǒng),尤其是一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，隨著云計算及云平臺的興起，信息化系統(tǒng)建設(shè)日趨繁雜，電力系統(tǒng)加快信息化建設(shè)步伐，積極開展“四臺兩微”的信息化建設(shè)。為了提升電力信息系統(tǒng)運行效率、降低后端數(shù)據(jù)服務(wù)的復(fù)雜度，系統(tǒng)緩存逐漸得到廣泛應(yīng)用。

當(dāng)前電力信息系統(tǒng)的緩存管理主要依托于后端的緩存存儲組件。在緩存數(shù)據(jù)量較大、業(yè)務(wù)智能化程度要求日趨提高的情況下，現(xiàn)有的緩存管理方法緩存使用效率低、難以實現(xiàn)精準(zhǔn)緩存、智能化水平不高，此為現(xiàn)有技術(shù)的不足。

有鑒于此，本發(fā)明提供一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法與系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，是非常有必要的。

發(fā)明內(nèi)容

針對電力信息系統(tǒng)緩存使用效率低、難以實現(xiàn)精準(zhǔn)緩存以及智能化水平不高等問題，本發(fā)明提供一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法與系統(tǒng)，提高物理緩存的使用效率、針對不同訪問用戶進行精準(zhǔn)緩存加載、提升緩存管理智能化水平。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明給出以下技術(shù)方案：

一種適用于電力信息系統(tǒng)的智能化緩存管理方法，包括以下步驟：

S1：根據(jù)電力信息系統(tǒng)功能模塊與請求訪問的對應(yīng)關(guān)系建立電力信息系統(tǒng)訪問模型；

S2：進行行為數(shù)據(jù)樣本采集部署；

S3：對電力信息系統(tǒng)訪問模型的行為數(shù)據(jù)進行收集；

S4：對行為數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練建立緩存訪問模型；

S5：緩存訪問模型進行微服務(wù)化封裝，然后與電力信息系統(tǒng)訪問模型集成，形成智能化緩存管理引擎；

S6：智能化緩存管理引擎連接到物理緩存和電力信息系統(tǒng)，實現(xiàn)交互。

作為優(yōu)選，所述步驟S1具體實現(xiàn)過程如下：

首先依據(jù)電力信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能信息進行元數(shù)據(jù)信息匹配；

然后建立電力信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能模塊與請求訪問的對應(yīng)關(guān)系；

最后建立電力信息系統(tǒng)的訪問模型；

作為優(yōu)選，所述步驟S2行為數(shù)據(jù)樣本采集部署包括以下步驟：

S2.1：確定電力信息系統(tǒng)的運行環(huán)境；

S2.2：開通物理緩存訪問環(huán)境；

S2.3：按照電力信息系統(tǒng)的運行環(huán)境進行數(shù)據(jù)樣本采集探針部署；

通過行為數(shù)據(jù)樣本采集部署能夠保障后續(xù)行為數(shù)據(jù)采集的全面性和有效性。

作為優(yōu)選，所述步驟S3行為數(shù)據(jù)收集完成后進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約；所述數(shù)據(jù)清洗包括不完整的數(shù)據(jù)填寫缺失值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或刪除離群點；所述數(shù)據(jù)集成將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并后統(tǒng)一存儲；所述數(shù)據(jù)變換通過數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)離散化以及概念分層將數(shù)據(jù)變換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式；所述數(shù)據(jù)歸約將龐大數(shù)據(jù)集進行歸約表示：