[發明專利]手寫字跡的識別/提取、擦除方法及擦除系統、電子設備有效

申請號：	202011581322.1	申請日：	2020-12-28
公開（公告）號：	CN112597925B	公開（公告）日：	2023-08-29
發明（設計）人：	田寶亮;李霄鵬;胡亞龍;袁景偉;黃宇飛;王巖	申請（專利權）人：	北京百舸飛馳科技有限公司
主分類號：	G06V30/22	分類號：	G06V30/22;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/084;G06T11/40
代理公司：	北京中聯智道知識產權代理事務所(普通合伙) 11963	代理人：	熊蒙
地址：	100085 北京市海淀區***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	手寫字跡識別提取擦除方法系統電子設備
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【說明書】：

一種手寫字跡的識別/提取、擦除方法及擦除系統、電子設備。所述擦除方法通過單階段或雙階段的卷積神經網絡模型技術對手寫筆跡進行識別和擦除；其中，所述卷積神經網絡模型采用像素級別的分類方法，將待識別圖像中的像素逐個點分類為手寫和背景。本發明通過多個尺度的融合來構造堆疊結構的特征金字塔，可以將底層局部特征與高層語義特征相結合，更好的利用上下文與空間結構信息，通過內置轉置卷積以及降低卷積步長的方式，可以提升分割網絡整體的細節分辨力，通過引入注意力機制，可以使網絡自適應對手寫區域給予更多的特征表達。

技術領域

本發明屬于圖像識別和處理技術領域，尤其是人工智能輔助圖像識別技術領域，更具體的是涉及一種手寫字跡的識別/提取方法、擦除方法及擦除系統、電子設備、計算機可讀介質。

背景技術

在對紙張進行拍照并處理的場景中，對紙張上的手寫筆跡照片進行電子去除是一種文檔還原技術，在教育、辦公等領域有非常廣泛的應用。現有技術中對于這種場景往往包括兩個環節，首先是對照片中的手寫筆跡的提取，之后是對照片中手寫筆跡區域進行像素值填充，從而達到和背景一致的效果。但是，這一傳統方法存在如下技術局限：對于手寫筆跡的提取，可以通過顏色空間變換以及連通域分析的方法來提取手寫筆跡，但是在手寫筆跡和印刷字灰度接近時，就難以將手寫筆跡和印刷像素進行較好的區分；對于像素值填充，可以選擇背景像素的均值，或從手寫區域的周圍背景中隨機采樣像素值作為填充值，但是在手寫和印刷發生重疊的場景，此類填充像素的方法會去除掉部分的印刷像素。

由此可見，現有的手寫筆跡識別技術和擦除技術均存在一些不足，迫切需要對此研究開發出一套手寫筆跡識別和擦除方法及系統。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提出一種手寫字跡的識別/提取方法、擦除方法及識別和/或擦除系統，以期至少部分地解決上述技術問題中的至少之一。

為了實現上述目的，作為本發明的一個方面，提供了一種手寫筆跡的識別/提取方法，包括如下步驟：

建立并訓練卷積神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型采用像素級別的分類方法，將待識別圖像中的像素逐個點分類為手寫和背景。

使用所述卷積神經網絡模型對待識別圖像中的手寫筆跡進行識別/提取。

本發明第二方面提出一種手寫筆跡的擦除方法，包括如下步驟：

先通過如上所述的手寫筆跡識別/提取步驟，得到準確的手寫筆跡識別結果；

再在像素填充環節，使用生成對抗網絡技術，將上述步驟中識別得到的手寫筆跡的區域以及原始圖像共同輸入到對抗網絡中，輸出填充像素后的去除手寫字跡的圖像。

本發明第三方面提出一種手寫筆跡的擦除方法，包括以下步驟：

向生成對抗網絡中輸入原始圖像，直接輸出填充好背景像素后的圖像。

本發明第四方面提出一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機可執行程序，當所述計算機可執行程序被所述處理器執行時，所述處理器執行如上所述的手寫筆跡的識別/提取方法或擦除方法。