[發明專利]語音增強優化方法及語音增強優化系統、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011581295.8
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112652324A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 蕭博耀
• 申請（專利權）人: 深圳萬興軟件有限公司
• 主分類號: G10L21/0232
• 分類號: G10L21/0232;G10L21/0272
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃廣龍

1.語音增強優化方法，其特征在于，包括：

獲取音頻數據信息；

對所述音頻數據信息進行音頻分離處理，以得到背景噪音段數據；

對所述背景噪音段數據進行頻譜特性估計處理，得到噪音頻譜；

根據所述噪音頻譜對所述音頻數據信息進行降噪處理，得到目標音頻。

2.根據權利要求1所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述音頻數據信息進行音頻分離處理，以得到所述背景噪音段數據，包括：

對所述音頻數據信息進行初步檢測處理，生成語音檢測原始標簽；

對所述語音檢測原始標簽進行保持時間處理，生成語音檢測處理標簽；

對所述語音檢測處理標簽進行偵測確保處理，生成語音檢測擴展標簽；

對所述語音檢測擴展標簽進行反向偵測處理，生成背景音標簽；

根據所述背景音標簽對所述音頻數據信息進行音頻分離處理得到所述背景噪音段數據。

3.根據權利要求2所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述音頻數據信息進行初步檢測處理，生成語音檢測原始標簽，還包括：

對所述音頻數據信息進行分幀處理、加窗處理，得到音頻子數據信息；

對所述音頻子數據信息進行對數倒頻譜處理，得到音頻對數倒頻譜；

根據預設閾值、所述音頻對數倒頻譜，生成所述語音檢測原始標簽。

4.根據權利要求3所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述音頻子數據信息進行對數倒頻譜處理，得到音頻對數倒頻譜，還包括：

對所述音頻子數據信息進行傅里葉變換處理、平方處理，并得到第一變換數據；

對所述第一變換數據進行對數處理、逆傅里葉變換處理，并得到第二變換數據；

對所述第二變換數據進行平方處理、倒數處理得到所述音頻對數倒頻譜。

5.根據權利要求2所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述語音檢測原始標簽進行保持時間處理，生成語音檢測處理標簽，還包括：

根據預設時間間隔閾值對所述語音檢測原始標簽進行保持時間處理，以生成至少一個連續的所述語音檢測處理標簽。

6.根據權利要求2所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述語音檢測處理標簽進行偵測確保處理，生成語音檢測擴展標簽，還包括：

根據預設的寬容時間長度對所述語音檢測處理標簽進行偵測確保處理，以延長所述對所述語音檢測處理標簽的范圍，并生成所述語音檢測擴展標簽。

7.根據權利要求2所述的語音增強優化方法，其特征在于，所述對所述語音檢測擴展標簽進行反向偵測處理，生成背景音標簽，包括：

對所述語音檢測擴展標簽進行反向轉換處理，以生成所述背景音標簽。

8.語音增強優化系統，其特征在于，包括：

語音獲取模塊，用于獲取音頻數據信息；

噪音分離模塊，用于對所述音頻數據信息進行音頻分離處理，以得到背景噪音段數據；

頻譜估計模塊，用于對所述背景噪音段數據進行頻譜特性估計處理，得到噪音頻譜；

降噪模塊，用于對所述噪音頻譜對所述音頻數據信息進行降噪處理，得到目標音頻。

9.根據權利要求8所述的語音增強優化系統，其特征在于，所述噪音分離模塊，還包括：

初步檢測模塊，用于對所述音頻數據信息進行初步檢測處理，生成語音檢測原始標簽；

保持時間模塊，用于對所述語音檢測原始標簽進行保持時間處理，生成語音檢測處理標簽；

偵測確保模塊，用于對所述語音檢測處理標簽進行偵測確保處理，生成語音檢測擴展標簽；

反向偵測模塊，對所述語音檢測擴展標簽進行反向偵測處理，生成背景音標簽；

音頻分離模塊，用于根據所述背景音標簽對所述音頻數據信息進行音頻分離處理得到所述背景噪音段數據。

10.計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于：執行權利要求1至7中任一項所述的語音增強優化方法。