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[發明專利]一種基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法有效

專利信息
申請號: 202011581170.5 申請日: 2020-12-28
公開(公告)號: CN112685562B 公開(公告)日: 2021-12-07
發明(設計)人: 劉冰冰;馮凱;王元卓;彭亮 申請(專利權)人: 中科院計算技術研究所大數據研究院
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35;G06F16/31;G06F40/205;G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 鄭州明華專利代理事務所(普通合伙) 41162 代理人: 王明朗
地址: 450000 河南省鄭州*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 xgboost 模型 多維 指標 集成 技術 評價 方法
【說明書】:

本發明屬于文獻分析技術領域,具體涉及一種基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法。該方法通過獲取技術評價科技類數據并對科技類數據進行處理,獲取科技類數據的技術得分建立技術的評價指標體系,然后基于改進的XGBoost模型對技術評價指標進行綜合得分的計算,從而完成對技術的綜合評價。該方法能夠客觀、真實、全面和及時地對技術進行評價,能夠直觀了解技術的研究價值和發展水平,便于各類技術之間進行對比,為科技類管理決策提供有力支撐。

技術領域

本發明屬于文獻分析技術領域,具體涉及一種基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法。

背景技術

技術評價是一個分析技術發展和其結果,以及討論這些結果的過程。技術評價作為早期診斷技術變革和其潛在的發展工具,可為有效的科學決策提供判斷依據,促進科學技術資源優化配置,是推動國家科學技術事業持續健康發展,提高科學技術管理水平的重要手段和保障。

技術評價通過采用科學的方法,從各個角度系統的對技術實踐進行綜合評價。同發達國家相比,我國的技術評價的角度一般是基于科技管理的,評價的數據來源較為局限,評價的指標較為單一,缺少多維集成視角的技術評價方法體系,特別是近20年現代科學技術發展迅速的背景下、科技數據成爆炸式增長,其復雜性和不確定性也在增加,如何從海量的科技數據中敏銳判別技術的價值演變,是互聯網時代技術評價的新難題。

當前尚未在任何學術以及國家有對技術綜合得分很好的評定標準,如何合理選取分項指標并進行加權得到一個非常好的綜合性的評分,一直是一個棘手的問題,大多數已有體系都是通過專家判斷去確立體系,其評價結果取決于專家的經驗與專業能力,不過采取專家評分的方式易受主觀因素影響,從而影響最終的評價結果。

發明內容

針對目前采用專家評分評價技術綜合得分易受主觀因素影響,而又未有其他方法能夠很好的對技術綜合得分進行評價的缺陷和問題,本發明提供一種基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法。

本發明解決其技術問題所采用的方案是:一種基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法,包括以下步驟:

S1、獲取技術評價科技類數據,所述技術評價科技類數據包括全球的論文、專利、項目數據;

S2、對技術評價科技類數據進行處理,包括以下步驟:

(1)從論文、專利、項目中抽取專家和機構;

(2)對科技文獻中的科研人員和機構名稱消歧;

(3)對論文、專利、項目、專家和機構打上通用的技術領域標簽、國家/地區標簽;

(4)計算專家和機構的評價指標并進行排名;

(5)從論文、專利、項目科技數據中按照領域抽取技術名詞;

S3、選擇技術名詞作為樣本,計算樣本技術的技術得分:通過國家統計局統計的全國技術熱度排行榜,對全國的技術熱度進行排名,并計算技術的技術得分score(i),

score(i)=100-0.09*(i-1)

i=1,...,1000

S4、選擇技術的評價指標,將各評價指標根據維度分為一級指標和二級指標,建立技術評價指標體系,對每一項技術逐項計算指標結果,并對計算結果進行歸一化處理;

S5、對XGBoost模型進行訓練與調優,輸出最終的評價模型,

S6、采用評價模型按照評價指標體系計算出技術的綜合得分。

上述的基于XGBoost模型的多維指標集成的技術評價方法,所述評價指標體系為:

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