[發明專利]一種電力生產配置的自適應方法及系統

在審

• 申請號: 202011580131.3
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112508306A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 胡冉;鄧世聰;康文韜;尚龍龍;李健;李小飛
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

本發明提供一種電力生產配置的自適應方法及系統，包括，步驟S1，獲取預測場景下電力用戶歷史用電數據、所述預測場景對應的行業數據、經濟數據及氣候數據，建立行業用戶負荷預測模型庫；步驟S2，確定待評估區域，并獲取待評估區域內電力用戶對應的模型數據；步驟S3，計算各用戶未來某一時間段內的負荷預測曲線；得到待評估區域總負荷預測結果；步驟S4，檢測電力負荷預測結果是否超過電廠總裝機容量，若超過，則生成限電告警并篩選出建議限電的用戶；若不超過，則規劃各發電廠生產配置計劃。本發明對全部電力運行目標區域的負荷狀態掌握和評估，實現用戶負荷波動、氣候變化引起的電力配置計劃調整。

技術領域

本發明涉及電力系統自動化技術領域，特別是涉及一種電力生產配置的自適應方法及系統。

背景技術

電力在國民經濟資源中占據著重要的地位，電力數據的處理和分析對發電、輸電和配電等環節有著至關重要的作用。隨著社會高速發展，用電量出現了前所未有的增長，伴隨著電力發展出現了智能電網等新技術，隨著而來的是電力數據的井噴式增長；也為升級傳統電力生產配置，提高電力生產效率提供了保障。

目前，對于電力生產的配置主要依據近期的社會生產電力負荷需要，提前制定生產計劃，并按照計劃進行生產。當前對負荷特性的現狀、影響負荷特性的關鍵因素和未來負荷預測趨勢都進行了一定程度的分析和研究，也得出了一些對電力規劃和電網運行具有參考價值和作業指導的結果，但是缺乏對電力用戶模型的建立，沒有對用戶的需求畫像。

在一定程度上，對于特定用戶對象來說(目標對象可以是小區、工廠、寫字樓、商場等)，影響電力需求負荷的原因有兩點：第一點是時間因素，相同時間中不同時間段的電力負荷不同，如目標用戶為企業或者廠房時，白天負荷值大，夜晚負荷值小；目標用戶為小區時，早晨和傍晚負荷值大，日間和夜間負荷值小；對于不同的城市、地區來講，電力負荷都與統一日期中不同時間段有很大關聯。第二是經濟發展趨勢、溫度和天氣：如在夏天和冬天，由于氣溫的過高和過低，均會產生空調、暖通設備的負荷，導致目標用戶電力負荷的激增或者驟降；用于經濟發展水平不同，也會導致目標對象的電力負荷發生變化。受限于數據處理能力和條件限制，在現有的系統中都沒有考慮經濟發展形勢、地區氣候條件、行業潮汐效應等因素對電力負荷的影響，因此預測偏向于低精度、粗獷式、高延遲的預測。業內缺少精確、實時、快速響應的電力生產預測、配置方法，來快捷、精準、高效滿足電力負荷的變化，尤其是缺乏多維、大數據、基于用戶模型的分析手段。

發明內容

本發明的目的在于，提出一種力生產配置的自適應方法及系統，解決用戶負荷波動、氣候變化引起的電力配置計劃調整不及時、不準確的技術問題。

本發明的一方面，提供一種電力生產配置的自適應方法，包括以下步驟：

步驟S1，獲取不同場景下電力用戶的歷史用電數據、電力用戶所對應的用戶行業數據、不同行業所對應的經濟數據、歷史氣候數據，根據所述歷史用電數據、所述用戶行業數據、所述經濟數據、所述歷史氣候數據建立不同場景下多個行業的行業用戶負荷預測模型，將所述不同場景下多個行業的行業用戶負荷預測模型存儲至模型數據庫中；其中，所述經濟數據包括不同用戶所處行業的能效指數以及產業增長率；

步驟S2，確定待評估區域，獲取所述待評估區域的電力用戶數據，并從所述模型數據庫中獲取與所述待評估區域的電力用戶數據匹配的行業用戶負荷預測模型；其中，待評估區域與場景對應，電力用戶數據與行業用戶負荷預測模型對應；

步驟S3，根據所述待評估區域內電力用戶數據獲取預設時間段內的用戶向量數據，根據所述用戶向量數據和電力用戶對應的行業用戶負荷預測模型計算所述待評估區域內各電力用戶未來某一時間段內的負荷預測曲線；將所述待評估區域內各電力用戶未來某一時間段內的負荷預測曲線進行疊加，得到待評估區域的總負荷預測結果；其中，所述用戶向量數據包括用戶忙時的電能消耗、用戶閑時的電能消耗；