[發(fā)明專利]在零售APP中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011576959.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN112507237A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉青;連恩楊;李朋;艾昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東茶急送茶業(yè)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 濟(jì)南格源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37306
• 代理人: 韓洪淼

本發(fā)明涉及在零售APP中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法，方案為:（1）為每款茶葉商品配置茶葉屬性；（2）記錄用戶行為操作，分析產(chǎn)生行為特征數(shù)據(jù)；（3）為推送的每一條信息設(shè)定特征值；（4）根據(jù)推送信息的特征值與用戶之間的匹配度，確定推送用戶的范圍，發(fā)出推送。通過本發(fā)明智能算法，推送消息點(diǎn)擊率提升了30%，成單率提升了22%。客戶端APP的推送送達(dá)率提升了38%。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及在零售APP中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法，屬于APP開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在各類電商類手機(jī)APP中，通過推送通知進(jìn)行消息的下發(fā)是激活用戶、促進(jìn)銷售的重要渠道。與此同時(shí)，隨著各類智能推薦算法的應(yīng)用，很多APP實(shí)現(xiàn)了通過各類不同的算法，針對(duì)用戶特征進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)推送。但是在某些特定領(lǐng)域的應(yīng)用中，例如在茶葉零售APP中，如何通過用戶的特征、茶葉產(chǎn)品的某些特有屬性信息以及二者的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行精準(zhǔn)推送，是一個(gè)亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)上述問題，提供了在零售APP中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法，具體涉及在茶葉零售APP中的根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法；本發(fā)明通過用戶的特征、茶葉產(chǎn)品的某些特有屬性信息以及二者的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行精準(zhǔn)推送。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

在零售APP中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送的智能算法，方案如下:

（1）為每款茶葉商品配置茶葉屬性；

（2）記錄用戶行為操作，分析產(chǎn)生行為特征數(shù)據(jù)；

（3）為推送的每一條信息設(shè)定特征值；

（4）根據(jù)推送信息的特征值與用戶之間的匹配度，確定推送用戶的范圍，發(fā)出推送。

進(jìn)一步的，本發(fā)明的具體方案如下：

（1）建立茶葉屬性池，具體維度包括：香氣、耐泡度、湯色、葉型、等級(jí)、采摘時(shí)間、口感、甜度、澀度，共9個(gè)維度；

（2）對(duì)每款茶葉，設(shè)置其以上9個(gè)維度的屬性值；優(yōu)選的，所述的屬性值包括，香氣濃；耐泡度低；湯色亮紅；葉型舒展；一級(jí)；明前采摘；口感滑嫩；微甜；不澀；在數(shù)據(jù)庫中，以字符串類型的字段記錄以上聯(lián)合屬性，以英文的逗號(hào)（,）隔開，如下： 香氣濃,耐泡度低,湯色亮紅,葉型舒展,一級(jí),明前采摘,口感滑嫩,微甜,不澀

（3）通過Ⅰ和Ⅱ兩種方式的結(jié)合使用，統(tǒng)計(jì)全面準(zhǔn)確的用戶行為數(shù)據(jù)：Ⅰ客戶端APP中的數(shù)據(jù)埋點(diǎn) Ⅱ服務(wù)器端的接口日志；

（4）將用戶行為數(shù)據(jù)寫入行為數(shù)據(jù)庫中，寫入的方式包括：①即時(shí)寫入：在用戶行為發(fā)生后立即寫入行為數(shù)據(jù)庫; ②定時(shí)寫入：通過在服務(wù)器上部署定時(shí)任務(wù)，每日匯總行為數(shù)據(jù)，寫入行為數(shù)據(jù)庫；

（5）建立推送信息，將推送商品屬性值作為字符串參數(shù)寫入該推送信息中，同時(shí)輸入一個(gè)特征閾值，范圍（1-100），整數(shù)；

（6）根據(jù)推送信息中的特征值，計(jì)算每個(gè)用戶的匹配度，匹配度超過特征閾值的，進(jìn)入待推送列表；

（7）向待推送列表中的用戶，推送該信息。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下優(yōu)點(diǎn)：

1.引入茶葉特殊屬性作為推送算法的重要參數(shù)；2.將用戶特征屬性與茶葉特殊屬性之間建立關(guān)聯(lián)。通過引入本發(fā)明算法，推送消息點(diǎn)擊率提升了30%，成單率提升了22%。客戶端APP的推送送達(dá)率提升了38%。

附圖說明

圖1為本發(fā)明流程圖。

具體實(shí)施方式