[發明專利]一種圖像處理方法、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011576880.9
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112766250B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 袁康;付康林;劉浩;汪二虎
• 申請（專利權）人: 合肥聯寶信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得指定參數，根據所述指定參數對連接有目標標簽的目標產品進行圖像采集，獲得指定圖像；所述指定參數用于使目標產品位于合適的位置，以使目標標簽中的反光呈現在目標標簽中的避開關鍵文字、字母和數字標識的地方；

對所述指定圖像進行標簽定位，獲得與所述目標標簽對應的目標標簽圖像；

根據所述指定參數，對所述目標標簽圖像進行區域定位，獲得不反光區域；

基于所述不反光區域對所述目標標簽圖像進行檢測識別，獲得檢測信息，所述檢測信息用于確定所述目標標簽的種類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得指定參數，根據所述指定參數對連接有目標標簽的目標產品進行圖像采集，獲得指定圖像，包括：

根據所述指定參數確定所述目標產品的目標位置；

當所述目標產品位于所述目標位置時，對所述目標產品進行圖像采集，獲得指定圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述指定圖像進行標簽定位，獲得與所述目標標簽對應的目標標簽圖像，包括：

對所述指定圖像進行聚類定位處理，獲得目標標簽圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述不反光區域對所述目標標簽圖像進行檢測識別，獲得檢測信息，包括：

通過檢測模型對所述目標標簽圖像進行第一檢測識別處理，獲得第一檢測信息，所述第一檢測信息用于對所述目標標簽進行分類；

根據所述第一檢測信息確定預設截圖信息和預設區分信息；

根據所述預設截圖信息對所述不反光區域進行截圖，獲得截圖圖像；

根據所述預設區分信息對所述截圖圖像進行識別分析處理，獲得第二檢測信息，所述第二檢測信息用于確定所述目標標簽的種類。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述預設區分信息對所述截圖圖像進行識別分析處理，獲得第二檢測信息，包括：

對所述截圖圖像進行字符識別，獲得字符識別信息；

根據所述預設區分信息對所述字符識別信息進行分析處理，獲得第二檢測信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述預設區分信息對所述截圖圖像進行識別分析處理，獲得第二檢測信息，包括：

對所述截圖圖像進行聚類識別處理，獲得聚類識別信息；

根據所述預設區分信息對所述聚類識別信息進行分析處理，獲得第二檢測信息。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，通過檢測模型對所述目標標簽圖像進行第一檢測識別處理，獲得第一檢測信息，包括：

獲得與所述目標標簽圖像對應的數據訓練樣本；

根據所述數據訓練樣本對待訓練模型進行訓練，獲得訓練后的檢測模型；

基于所述檢測模型對所述目標標簽圖像進行第一檢測識別處理，獲得第一檢測信息。

8.一種圖像處理設備，其特征在于，所述設備包括：

第一獲得模塊，用于獲得指定參數，根據所述指定參數對連接有目標標簽的目標產品進行圖像采集，獲得指定圖像；所述指定參數用于使目標產品位于合適的位置，以使目標標簽中的反光呈現在目標標簽中的避開關鍵文字、字母和數字標識的地方；

第二獲得模塊，用于對所述指定圖像進行標簽定位，獲得與所述目標標簽對應的目標標簽圖像；

第三獲得模塊，用于根據所述指定參數，對所述目標標簽圖像進行區域定位，獲得不反光區域；

第四獲得模塊，用于基于所述不反光區域對所述目標標簽圖像進行檢測識別，獲得檢測信息，所述檢測信息用于確定所述目標標簽的種類。

9.根據權利要求8所述的設備，其特征在于，所述第一獲得模塊，包括：

第一確定子模塊，用于根據所述指定參數確定所述目標產品的目標位置；

第一獲得子模塊，用于當所述目標產品位于所述目標位置時，對所述目標產品進行圖像采集，獲得指定圖像。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括一組計算機可執行指令，當所述指令被執行時用于執行權利要求1-7任一項所述的圖像處理方法。