[發明專利]基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別方法及系統

在審

• 申請號: 202011575477.4
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112613766A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 莊弘
• 申請（專利權）人: 蘇州交能智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/04;G06Q50/06;G06F16/182;G06F16/28
• 代理公司: 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331
• 代理人: 劉穎棋

本發明公開了基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別方法及系統，包括以下步驟：將申報交易指令輸入交易系統中；交易系統提取出申報交易指令中的價格/電量信息；通過規則計算引擎中的阿爾法凸包算法行為模型庫，評定交易價格的風險等級；風險等級提示信息通過web端發送到監控系統的數據庫與交易系統用戶端；將價格/電量數據經過預處理，轉存到日志系統和Hadoop數據倉庫中；通過特定命令將數據庫中的數據定時或者定量的提取出，更新為行為模型；工作結束。本發明解決了現有電力零售電商化平臺交易過程中信用風險高、信息真實度風險高和交易違約風險的控制力低的技術問題。

技術領域

本發明具體涉及電力零售風險防控技術領域，具體的說，是基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別方法及系統。

背景技術

在我國電力市場深化改革，市場化電量比例不斷提高的背景下，電力零售市場正處在由特定電力大用戶參與向全體用戶參與的轉變過程中，呈現出規模擴大化，業務復雜化的趨勢。各省電力市場交易平臺建設中，在完善批發側現貨交易功能同時，另一方面也正嘗試電力零售交易業務線上遷移融合。在國外成熟電力市場中，已有以線上電商化平臺組織零售業務的運行實例。這對交易過程中信用風險、信息真實度風險、交易違約風險的控制提出了更高的要求。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足之處，提供基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別方法及系統，以解決現有電力零售電商化平臺交易過程中信用風險高、信息真實度風險高和交易違約風險的控制力低的技術問題。

本發明通過下述技術方案解決上述問題：

基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別方法，包括以下步驟：

步驟A1)將申報交易指令輸入交易系統中；

步驟A2)交易系統提取出申報交易指令中的價格/電量信息；

步驟A3)通過規則計算引擎中的阿爾法凸包算法行為模型庫，評定交易價格的風險等級；

步驟A4)風險等級提示信息通過web端發送到監控系統的數據庫與交易系統用戶端，并進入步驟A7)；

步驟A5)將步驟A2)中的價格/電量數據經過預處理，轉存到日志系統和Hadoop數據倉庫中；

步驟A6)通過特定命令將步驟A5)數據庫中的數據定時或者定量的提取出，更新為行為模型，進入步驟A7)；

步驟A7)工作結束。

優選地，所述步驟A6)中的特定命令包括Elasticsearch或Hadoop命令。

本發明還提供基于阿爾法凸包的電力交易價格異常的識別系統，采用基于阿爾法凸包評定的電力交易異常價格識別方法，包括交易系統、風險管理系統和數據支撐平臺，所述交易系統與風險管理系統信號連接，所述風險管理系統與數據支撐平臺信號連接，所述風險管理系統包括規則計算引擎，對異常申報數據的風險防控效果展開驗證。

優選地，本系統嵌入了風險防控系統的架構設計，本架構采用了Apache Flink工作流。

本發明與現有技術相比，具有以下優點及有益效果：

本發明在將其它電商平臺經驗與電力市場的實際情況結合進行深化加強，對電力市場報價中出現的異常交易，能夠予以快速有效識別，系統整體響應時間短、識別快速和可承受并發用戶數量高，實現了對動態市場行為的模型跟蹤與更新，從而建設起海量用戶的電力市場零售平臺。

附圖說明

圖1為本發明的工作流程圖。

圖2為本發明方法的架構圖。

圖3為本發明阿爾法-凸包方法中alpha取值與異常點檢測。

具體實施方式