[發明專利]一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法

在審

• 申請號: 202011574838.3
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112598006A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 劉昕
• 申請（專利權）人: 中科視拓（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、通過攝像設備將照片進行拍攝，并通過信號傳輸到控制系統中；

S2、控制系統將數據進行處理，并傳輸到服務器，同時等待接收指令；

S3、接收到指令后，操作人員通過判斷和人工協調進行車牌的確定；

S4、確定后，即可確定車牌，同時可以確定違規和正常行駛的行為。

2.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述攝像設備為加熱型攝像頭，可以實現屏幕加熱，實現正常的數據采集。

3.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述控制系統包括圖像數字化模塊、圖像變換模塊、圖像增強模塊、圖像分隔模塊和圖像分析模塊；

所述圖像數字化模塊將圖像通過數字轉換，轉換為可以離散的圖像數據；

所述圖像變換模塊為比例縮放；

所述圖像增強模塊出圖像中的某些信息、削弱和消除某些無關信息，從而有目的地強調圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加直接、清晰的分析和處理圖像；

所述圖像分隔模塊將對應圖像中待定的、具有獨特性質的區域，部分分割出來；

所述圖像分析模塊將圖像分析的內容分為特征提取、圖像分割、符號描述、和圖像的檢測與匹配。

4.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述圖像變換模塊中比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸方向按比例縮放fy倍，從而獲得一副新的圖像；

所述圖像變換模塊采用MATLAB實現，使用imresize的比例縮放函數。

5.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述服務器為數據庫，與車管所信息相互連接，通過控制系統將數據信息進行處理后，出現數據不清晰、不確定、少字母數字的時候，直接與車管所信息進行比對；

服務器將比對信息傳遞到控制系統，進行下一步操作。

6.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述S3中通過人工判斷車顏色、品牌和車牌相似度進行確定，并配合人工電話溝通，確定其位置關系，是否符合攝像設備的地理位置。

7.根據權利要求1所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述S4中，對于操作后的行為與駕駛員相互溝通與確定，并且通過附近的交警人員相互溝通，從而實現車牌的再一步的確定。

8.根據權利要求2所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述圖像分析模塊對已經定位的車牌圖片的進行字符分割，將車牌分割為7個單一的字符圖片，被分離出的車牌區域圖像，系統并不能直接對其進行識別，還需要將車牌上的每一個字符都獨立的完整的分割出來，即從車牌區域圖像中將車牌上所包含的每一個字符都切分出來，使其成為不具有任何相關性的單個字符圖像，再由系統分別對每個字符進行識別，在對字符進行切分時，要注意保證每個字符的完整度。

9.根據權利要求8所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述圖像分析模塊中接著對車牌圖像單個的字符圖像，輸出成文本格式的完整的車牌號碼。

10.根據權利要求9所述的一種用于惡劣天氣下的車牌識別方法，其特征在于，所述圖像分析模塊最后對于數據進行儲存和自我數據備份。