[發明專利]一種打印體字符手寫風格化方法

在審

• 申請號: 202011574519.2
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112381910A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 羅中
• 申請（專利權）人: 北京億信華辰軟件有限責任公司武漢分公司
• 主分類號: G06T11/20
• 分類號: G06T11/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種打印體字符手寫風格化方法，其特征在于：

步驟1）構建手寫風格化神經網絡模型：基于生成對抗網絡構建模型，該神經網絡模型包含手寫風格化生成網絡和手寫風格化判別網絡，其中生成網絡根據輸入的打印體字符圖片生成手寫風格化字符圖片，判別網絡用于判別輸入圖片是否為特定手寫風格的字符圖片；

步驟2）構建手寫風格化神經網絡模型訓練數據集和驗證數據集：

步驟2A）構建訓練數據集：

步驟2A.1) 收集常用的漢字偏旁部首，對于每個偏旁部首，分別采用打印字體得到打印體圖片以及人工手寫得到對應的人工手寫體圖片;

步驟2A.2) 構建常用的漢字間架結構模板圖片，包括：左右結構模板、左中右結構模板、上下結構模板，上中下結構模板、包圍結構模板、上下左右結構模板等；

步驟2A.3) 隨機選取一個步驟2A.2) 中準備好的模板圖片，并復制兩份得到P和H，根據模板中的區域數目，隨機從步驟2A.1)中收集的偏旁部首中選取對應數目的偏旁部首，并將這些偏旁部首的打印體圖片填入到P的區域位置，將這些偏旁部首的人工手寫體圖片填入到H的對應區域位置，得到的圖片對（P，H）為一條隨機生成的訓練數據記錄；

步驟2A.4) 重復步驟2A.3) 隨機生成所需數目的訓練數據記錄，構成訓練數據集；

步驟2B）構建驗證數據集：

步驟2B.1）選取一段文字，對于其中每個字符，分別用打印字體得到打印體圖片以及人工手寫得到對應的人工手寫體圖片；

步驟2B.2) 步驟2B.1)得到的每個字符的打印體圖片以及對應的人工手寫體圖片構成一條驗證數據記錄，所有的驗證數據記錄構成了驗證數據集；

步驟3）訓練手寫風格化神經網絡模型：為步驟1）構建的手寫風格化神經網絡模型構建優化器，設定損失函數、優化算法、訓練參數，使用步驟2A）構建的訓練數據集訓練神經網絡模型，得到訓練好的神經網絡模型；

步驟4）驗證手寫風格化神經網絡模型：將步驟2B）構建的驗證數據集輸入到步驟3）中訓練好的神經網絡模型，人工目視比對手寫風格化生成網絡的輸出圖片和人工手寫體圖片之間風格差異，在風格差異較大時，重復步驟1）、步驟2）、步驟3）和步驟4）（適當微調網絡模型的超參數、訓練數據集的規模、優化器參數），直至手寫風格化生成網絡的輸出圖片和人工手寫體圖片之間的風格相似為止，得到符合要求的手寫風格生成網絡；

步驟5）應用手寫風格化神經網絡模型：對于任意字符的打印體圖片，將其輸入進步驟4）中得到的手寫風格化生成網絡，網絡的輸出圖片即為該字符的手寫風格化圖片；完成。