[發明專利]一種安全預警方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011574362.3
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112671977A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 張恩勇
• 申請（專利權）人: 深圳市九洲電器有限公司
• 主分類號: H04M1/72454
• 分類號: H04M1/72454;G08B21/02;G08B7/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 舒丁

1.一種安全預警方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取目標對象的位置信息以及在所述目標對象預設范圍內的移動對象的位置信息；

根據所述移動對象的位置信息，獲得所述移動對象的移動信息；

將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以獲得判斷結果；

當所述判斷結果為不安全時，進行預警提示。

2.如權利要求1所述的安全預警方法，其特征在于，所述移動信息包括移動速度和移動方向；

所述將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以獲得判斷結果的步驟，具體包括：

將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以判斷所述移動速度是否達到預設速度門限值，以及所述移動方向是否為靠近所述目標對象所在位置的方向；

若所述移動速度達到預設速度門限值且所述移動方向為靠近所述目標對象所在位置的方向，判定所述目標對象不安全；

若所述移動速度未達到預設速度門限值，或所述移動方向不是靠近所述目標對象所在位置的方向，判定所述目標對象安全。

3.如權利要求2所述的安全預警方法，其特征在于，所述移動信息還包括所述目標對象到所述移動對象的距離；

所述將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以獲得判斷結果的步驟，還包括：

將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以判斷所述移動速度是否達到預設速度門限值，所述移動方向是否為靠近所述目標對象所在位置的方向，以及所述目標對象到所述移動對象的距離是否小于預設安全距離；

若所述移動速度達到預設速度門限值、所述移動方向為靠近所述目標對象所在位置的方向，并且所述目標對象到所述移動對象的距離小于預設安全距離，判定所述目標對象不安全；

若所述移動速度未達到預設速度門限值，或所述移動方向不是靠近所述目標對象所在位置的方向，或所述目標對象到所述移動對象的距離不小于預設安全距離，判定所述目標對象安全。

4.如權利要求1所述的安全預警方法，其特征在于，所述將所述目標對象的位置信息以及所述移動對象的移動信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以獲得判斷結果的步驟，具體包括：

獲取目標對象所處環境的路況信息；

將所述目標對象的位置信息和所述移動對象的移動信息，以及所述目標對象所處環境的路況信息輸入訓練獲得的安全判斷模型，以獲得判斷結果。

5.如權利要求1所述的安全預警方法，其特征在于，所述獲取目標對象的位置信息以及在所述目標對象預設范圍內的移動對象的位置信息的步驟，具體包括：

獲取目標對象的位置信息；

判斷是否滿足預警啟動條件，其中，所述預警啟動條件包括：獲取到目標對象的操作信息，以及根據所述目標對象的位置信息，獲得所述目標對象處于移動狀態；

當滿足預警啟動條件時，獲取在所述目標對象預設范圍內的移動對象的位置信息。

6.如權利要求1所述的安全預警方法，其特征在于，在獲取目標對象的位置信息以及在所述目標對象預設范圍內的移動對象的位置信息的步驟之前，所述方法還包括：

獲取目標對象預設范圍內的移動對象的多個歷史移動信息及對應的安全判斷結果；

根據多個所述歷史移動信息及各個所述歷史移動信息對應的安全判斷結果建立安全判斷模型，所述安全判斷模型采用人工智能學習模型。

7.如權利要求1所述的安全預警方法，其特征在于，在當所述判斷結果為不安全時，進行預警提示的步驟之后，所述方法還包括：

根據所述移動對象的移動信息及對應的判斷結果，更新所述安全判斷模型。