[發明專利]自動售貨設備的銷售管理方法及系統有效
| 申請號: | 202011574217.5 | 申請日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN112581182B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 李德逸;董斌;葉林;李洪明;王春濤 | 申請(專利權)人: | 山東新北洋信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06Q30/0202 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 裴素英 |
| 地址: | 264203 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 售貨 設備 銷售 管理 方法 系統 | ||
本發明提供了一種自動售貨設備的銷售管理方法及系統,涉及自動售貨的技術領域,自動售貨設備的銷售管理方法包括獲取第一歷史時間段內自動售貨設備的歷史運營數據、歷史運維數據以及目標商品的歷史銷售數據;根據第一歷史時間段內自動售貨設備的歷史運營數據、歷史運維數據以及目標商品的歷史銷售數據,計算目標商品的類型;其中,商品的類型包括銷量穩定型、銷量不穩定型和銷量較小型;根據目標商品的類型確定目標商品對應的目標銷量預測模型;基于第一歷史時間段內目標商品的歷史銷售數據,使用目標銷量預測模型計算目標商品在未來預設時間段內的第一預測銷量。本發明可以有效提高自動售貨設備的商品銷量預測的準確性。
技術領域
本發明涉及自動售貨技術領域,尤其是涉及一種自動售貨設備的銷售管理方法及系統。
背景技術
自動售貨設備作為一種新零售設備,由于其具有不受時間地點限制、能節省人力、方便交易等特點,因此自動售貨設備應用越來越廣泛。相對于商場、超市等傳統零售方式,自動售貨設備(例如自動售貨機)往往具有空間小、日均銷量少、商品售賣周期短等特點,因此,現有的傳統零售行業的商品銷量預測方法往往不能適用于自動售貨設備的應用場景,目前自動售貨設備的運營商只能根據傳統零售行業的經驗進行銷售預測的嘗試,然而通過這種方式得到的預測銷量與實際銷量存在較大偏差,從而導致存在較大的運營風險,還可能對運營收入產生負面影響。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種自動售貨設備的銷售管理方法及系統,可以有效提高自動售貨設備的商品銷量預測的準確性。
第一方面,本發明實施例提供了一種自動售貨設備的銷售管理方法,應用于自動售貨設備的銷售管理系統的銷售預測應用服務器,所述自動售貨設備的所述銷售管理系統還包括與所述銷售預測應用服務器通信連接的運營服務器和運維服務器,所述運營服務器和所述運維服務器分別與所述自動售貨設備通信連接,所述運營服務器用于采集并存儲所述自動售貨設備的所銷售商品的運營數據,所述運維服務器用于采集并存儲所述自動售貨設備的運維數據,所述方法包括:獲取第一歷史時間段內所述自動售貨設備的歷史運營數據、歷史運維數據以及目標商品的歷史銷售數據;其中,所述目標商品為所述自動售貨設備所銷售商品中要預測其銷量的一種商品;根據所述第一歷史時間段內所述自動售貨設備的所述歷史運營數據、所述歷史運維數據以及所述目標商品的所述歷史銷售數據,計算所述目標商品的類型;其中,商品的類型包括銷量穩定型、銷量不穩定型和銷量較小型;根據所述目標商品的類型確定所述目標商品對應的目標銷量預測模型;基于所述第一歷史時間段內所述目標商品的所述歷史銷售數據,使用所述目標銷量預測模型計算所述目標商品在未來預設時間段內的第一預測銷量。
在一種實施方式中,根據所述第一歷史時間段內所述自動售貨設備的所述歷史運營數據、所述歷史運維數據以及所述目標商品的所述歷史銷售數據,計算所述目標商品的類型的步驟,包括:獲取預先存儲的多組分類參數值中的一組分類參數值;其中,每組分類參數值中包括第一分組參數值和第二分組參數值;根據所述第一歷史時間段內所述自動售貨設備的所述歷史運營數據、所述歷史運維數據以及所述目標商品的所述歷史銷售數據,基于所述一組分類參數值中的所述第一分組參數值,使用預先設定的業務歸類方法計算所述目標商品的第一類型,以及基于所述一組分類參數值中的所述第二分組參數值,使用聚類算法計算所述目標商品的第二類型;判斷計算所得的所述目標商品的所述第一類型和所述第二類型是否一致;如果判定計算所得的所述目標商品的所述第一類型和所述第二類型一致,將一致的類型確定為所述目標商品的類型;如果判定計算所得的所述目標商品的所述第一類型和所述第二類型不一致,獲取預先存儲的多組分類參數值中的另一組分類參數值,并根據所述第一歷史時間段內所述自動售貨設備的所述歷史運營數據、所述歷史運維數據以及所述目標商品的所述歷史銷售數據,基于所述另一組分類參數值中的所述第一分組參數值,重新使用所述預先設定的業務歸類方法計算所述目標商品的第一類型,以及基于所述另一組分類參數值中的所述第二分組參數值,重新使用所述聚類算法計算所述目標商品的第二類型,并判斷計算所得的所述目標商品的所述第一類型和所述第二類型是否一致,以此循環,直至判定計算所得的所述目標商品的所述第一類型和所述第二類型一致并將一致的類型確定為所述目標商品的類型。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于山東新北洋信息技術股份有限公司,未經山東新北洋信息技術股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011574217.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





