[發明專利]基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法有效
| 申請號: | 202011573380.X | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112582069B | 公開(公告)日: | 2023-01-17 |
| 發明(設計)人: | 趙新;賈祎晴;趙啟立;孫明竹;郭杉 | 申請(專利權)人: | 南開大學 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50 |
| 代理公司: | 天津睿勤專利代理事務所(普通合伙) 12225 | 代理人: | 孟福成 |
| 地址: | 300350 天津市津南區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 反應 擴散 模型 神經元 樹突 發育 模式 建立 方法 | ||
1.基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,識別大鼠大腦海馬區神經元顯微圖像中蘑菇型、柱型、細長型、分枝型四種模式的樹突棘,并測量蘑菇型、柱型、細長型三種模式中樹突棘的頭部寬度whead、頸部寬度wneck、高度h;
S2,根據樹突棘頭部寬度whead、頸部寬度wneck及高度h,計算步驟S1所述三種模式中樹突棘的相對平均寬度RAW和相對收縮寬度RCW;
S3,建立不同模式中樹突棘的分類標準;
S4,建立反應擴散模型,設置仿真初始條件,通過設置模型可變參數對單個樹突棘的生長過程進行仿真,將步驟S3所述的分類標準應用于反應擴散模型中,對仿真結果中的樹突棘形狀進行分類;
S5,進行多個樹突棘的仿真:使用步驟S4所述的反應擴散模型模擬一段樹突上生長多個樹突棘的過程,通過設置模型可變參數得到不同模式的樹突棘。
2.根據權利要求1所述的基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,步驟S1中,樹突棘的頭部寬度whead是指樹突棘遠離樹突的半部分中最寬處的寬度;頸部寬度wneck是指樹突棘靠近樹突的半部分中最窄處的寬度。
3.根據權利要求2所述的基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,步驟S2中,樹突棘的相對平均寬度RAW,計算公式如下:
樹突棘的相對收縮寬度RCW計算公式如下:
其中,whead為樹突棘的頭部寬度,wneck為樹突棘的頸部寬度,h為樹突棘高度。
4.根據權利要求3所述的基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,所述步驟S3中,不同模式中的樹突棘分類指標如下:
(a)若樹突棘包含分枝結構,則為分枝型樹突棘;(b)若樹突棘相對平均寬度RAW小于0.4,則為細長型樹突棘;(c)若樹突棘相對平均寬度RAW大于0.4且相對收縮寬度RCW小于0.25,則為柱型樹突棘;(d)若樹突棘相對平均寬度RAW大于0.4且相對收縮寬度RCW大于0.25,則為蘑菇型樹突棘。
5.根據權利要求1所述的基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,步驟S4以及S5中的反應擴散模型如下:
其中,A、H、S、Y分別表示仿真區域內各點的激活劑濃度、抑制劑濃度、底物濃度、細胞骨架濃度;c為催化速率;μ為激活劑的降解速率;ρA為激活劑的產生速率;DA為激活劑的擴散速率;υ為抑制劑的降解速率;ρH為抑制劑的產生速率;DH為抑制劑的擴散速率;c0為環境產生底物的速率;γ為底物的降解速率;ε為底物消耗速率;Ds為底物的擴散速率;e為標記物質的降解速率;f為正反饋系數;δA表示外源激活劑加入速率,δH表示外源抑制劑加入速率。
6.根據權利要求5所述的基于反應擴散模型的神經元樹突棘發育模式建立方法,其特征在于,步驟S4中,所述仿真初始條件,是指仿真區域大小為100×100像素,區域上方中間設置10×5像素的區域作為樹突棘的生長起始狀態。
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