[發(fā)明專利]一種注視點指導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011570908.8
• 申請日: 2020-12-26
• 公開（公告）號: CN112699878A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇荔;崔哲;黃慶明;李國榮;李亮
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院大學(xué)
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州粵弘專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44492
• 代理人: 馬騰飛

1.一種注視點指導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、設(shè)計多尺度特征提取器提取多尺度的卷積特征；

(2)、設(shè)計特征融合交換模塊來交換注視點預(yù)測和顯著目標(biāo)檢測之間的互補信息；

(3)、設(shè)計特征解碼模塊，將融合優(yōu)化后的特征送入解碼器生成最終的注視點預(yù)測圖和顯著目標(biāo)預(yù)測圖。

2.如權(quán)利要求1所述的一種注視點指導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述步驟(1)中的多尺度特征提取器的具體操作為：

利用一個共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入的圖片進(jìn)行特征提取得到多尺度的卷積特征集合；通過適應(yīng)卷積操作得到的特征集合調(diào)整為更適合注視點預(yù)測任務(wù)的特征集合和顯著目標(biāo)檢測任務(wù)的特征集合。

3.如權(quán)利要求2所述的一種注視點指導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述步驟(2)中的特征融合交換模塊的具體操作為：

注視點預(yù)測任務(wù)的特征圖包含更多的全局語義信息，可以捕獲圖像中最具視覺吸引力的區(qū)域；顯著目標(biāo)檢測任務(wù)的特征圖則包含了更多的底層邊緣信息，能夠?qū)吘夁M(jìn)行精確的分割，兩者包含許多的互補信息，特征融合交換模塊包括外部特征交換模塊和內(nèi)部特征融合模塊，外部特征交換模塊在兩個任務(wù)之間建立了雙向的信息傳遞通道，內(nèi)部特征融合模塊采用了自頂向下的特征融合模式，將高層特征與底層特征更好的進(jìn)行融合，加強高層語義信息對底層細(xì)節(jié)信息的指導(dǎo)。

4.如權(quán)利要求3所述的一種注視點指導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述步驟(3)中的特征解碼模塊的具體操作為：

解碼模塊包括多尺度感受野增強模塊和特征結(jié)合模塊，多尺度感受野增強模塊用于為特征圖中的每個像素點提供多尺度的感受野范圍，特征結(jié)合模塊在解碼過程中融合每層的特征與上一層的特征，逐步生成最終的預(yù)測圖。