[發明專利]一種智能圖像測量分析系統、方法、介質、設備及應用在審
| 申請號: | 202011570648.4 | 申請日: | 2020-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN112634350A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 杜美榮;蔣增杰;高亞平;房景輝;藺凡;姜娓娓;王同勇 | 申請(專利權)人: | 中國水產科學研究院黃海水產研究所 |
| 主分類號: | G06T7/62 | 分類號: | G06T7/62;G06T7/00;G01B11/02;G01B11/28;G06F16/2458;G06F16/248 |
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| 地址: | 266000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 圖像 測量 分析 系統 方法 介質 設備 應用 | ||
本發明屬于圖像分析技術領域,公開了一種智能圖像測量分析系統、方法、介質、設備及應用,包括取樣模塊、編號模塊對待測量生物體進行取樣、分組及樣本命名;參照物選取設置模塊選擇參照物并設定參照物尺寸;圖像采集模塊獲取待測量生物體的圖像;賦值模塊為標尺長度賦值;測量樣本選擇模塊選取單個待測量樣本圖像中待測量的線段;測量模塊測量待測量線段的長度;面積識別模塊對樣本封閉面積進行計算識別;數據處理模塊進行數據匯總,并計算各個組樣本的長度、面積的總數、平均值以及標準差;存儲模塊、顯示模塊進行數據的存儲以及顯示。本發明能夠對于生物標本進行有效、精確的測量,且無需利用精密的儀器,同時測量速度快,測量結果準確。
技術領域
本發明屬于圖像分析技術領域,尤其涉及一種智能圖像測量分析系統、方法、介質、設備及應用。
背景技術
在海洋生物科研領域,尤其是海水養殖生態學方面相關方向,需要測量大量的養殖生物的表型性狀進行不同組別間的對比,以獲取統計差異結果。野外實驗中,往往需要跟蹤測量不同時期養殖生物的生長情況,如果把養殖生物(例如扇貝)帶回實驗室進行殼尺寸和重量的測定固然能得到非常精確的數據,但是測量完再送回實驗場的過程往往需要數小時,對養殖生物造成不可逆的損傷甚至死亡,尤其是在高溫季節,如何做到快速、簡便的無損測量并獲得準確的數據,對實驗工作的開展將十分重要。在扇貝幼蟲的培育過程中,扇貝幼蟲每天的生長情況直接關系技術人員對幼蟲的相關管理措施的調整。因此每日幼蟲表型形態形狀的測量就成為主要的日常工作,一個培育池往往需要取樣4-6個點,混合后取樣3-4個,進行幼蟲的固定和測量。幼蟲較小,一般為100-500μm,需要在顯微鏡下進行觀察,顯微鏡下測量一般需要使用目鏡測微尺進行測量,逐個測量工作量極大。完成一組測量需要4-5分鐘左右,養殖規模較大的養殖場有幾百個培育池之多,每天的工作量巨大,并且由于目鏡測微尺在顯微鏡中較小,在讀取的時候,小數點后一位的數據為估讀,不同的人估讀水平有別,造成數據差異。
以上宏觀和微觀測量進行數據獲取不僅容易對生物樣本造成傷害,同時測量結果不準確,測量速度慢,浪費大量時間;同時不能基于智能化手段對數據進行處理,導致最終記錄結果以及計算結果誤差大,不可靠。
通過上述分析,現有技術存在的問題及缺陷為:現有測量方法測量結果不準確,測量時間長,且不能智能化處理數據,且記錄結果以及計算結果誤差大,不可靠。因此,一種高效、準確、快速、實時的扇貝幼蟲表型性狀測量分析系統和分析方法亟待建立。
解決以上問題及缺陷的意義為:1扇貝幼蟲表型性狀的數字化測量將極大的提高數據的精確度。2扇貝幼蟲表型性狀的圖像測量分析系統將極大提高工作的效率。3扇貝幼蟲表型性狀的的圖像測量分析系統將有利于不同養殖車間,養殖廠區或者年份數據的比對。4扇貝幼蟲表型性狀的準確獲取將極大提高技術人員對生產的研判準確度。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種智能圖像測量分析系統、方法、介質、設備及應用。
本發明是這樣實現的,一種圖像測量分析系統,所述圖像測量分析系統包括有參拍照組件和圖形分析組件:
拍照組件由拍照支架、顯微鏡、目鏡測微尺、臺微尺等構成。
取樣模塊,用于對待測量生物體進行取樣;
編號模塊,用于對取樣生物體進行分組并進行組別以及樣本命名;
參照物選取設置模塊,用于選擇參照物并設定參照物尺寸;
圖像采集模塊,用于利用攝像設備獲取待測量生物體的圖像;
賦值模塊,用于基于選取的參照物及其尺寸為標尺長度賦值;
測量樣本選擇模塊,用于選取單個待測量樣本圖像中待測量的線段;
測量模塊,用于基于標尺長度以及選擇的待測量線段得到待測量線段的長度;并將測量的長度數據在所述樣本圖像上標注;
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