[發明專利]一種AI視頻聯動感知監控系統

在審

• 申請號: 202011570530.1
• 申請日: 2020-12-26
• 公開（公告）號: CN112770088A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 陳大為;黃韜;梁淑婷
• 申請（專利權）人: 廣東鑒面智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種AI視頻聯動感知監控系統，包括：視覺模塊、工業數據采集系統、AI視頻聯動感知監控總平臺和顯示終端；所述視覺模塊，用于識別并采集視頻并上傳至所述AI視頻聯動感知監控總平臺；所述工業數據采集模塊，用于采集機械設備和MES實時的結構化數據并上傳至所述AI視頻聯動感知監控總平臺；所述AI視頻聯動感知監控總平臺，用于接收所述工業數據采集模塊發送的告警數據，并獲取所述告警數據的來源區域，再調用所述來源區域的所述視覺模塊進行識別抓拍；還用于對算法模型進行訓練，并調用算法加載到所述視覺模塊對視頻進行智能分析和識別。能夠實現通過人工智能分析和通過聯動設備數據對異常情況進行數據化顯示。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，尤其涉及一種AI視頻聯動感知監控系統。

背景技術

隨著人們對安全性的重視不斷加深，視頻監控在各大型場所例如商場、學校、廠區中都得到廣泛應用，以提高城市的安全性。尤其在大型廠區，對某些機械設備和重要區域的監管顯得尤為重要，需要安排一定數量的監控人員和安裝各種監控設備。但在現有的視頻監控技術中，一般是將多個視頻錄像集中在某個監控室中進行統一監控，并且大多數都是多屏顯示實時視頻，一個監控人員同時要監控多個屏幕且需要輪班值守，因此工作量巨大，而且容易出錯；其次，對發生問題區域的視頻，只能通過人工篩選的方式發現，效率低下，不能通過人工智能分析或通過聯動設備數據對異常情況進行數據化顯示；再次，現有的監控方式，每個攝像機都需要匹配一個屏幕，多個攝像機就需要對應多個屏幕，因此屏幕的成本高，使用效率低。

發明內容

本發明的目的是針對以上不足，提供一種能夠實現通過人工智能分析和通過聯動設備數據對異常情況進行數據化顯示的AI視頻聯動感知監控系統。

本發明采用的技術方案是：

一種AI視頻聯動感知監控系統，包括：視覺模塊、工業數據采集系統、AI視頻聯動感知監控總平臺和顯示終端；

所述視覺模塊，用于識別并采集視頻并上傳至所述AI視頻聯動感知監控總平臺；

所述工業數據采集模塊，用于采集機械設備和MES實時的結構化數據并上傳至所述AI視頻聯動感知監控總平臺；

所述AI視頻聯動感知監控總平臺，用于接收所述工業數據采集模塊發送的告警數據，并獲取所述告警數據的來源區域，再調用所述來源區域的所述視覺模塊進行識別抓拍；還用于對算法模型進行訓練，并調用算法加載到所述視覺模塊對視頻進行智能分析和識別；并將所述結構化數據三維映射到三維底圖進行驅動，并發送至所述顯示終端進行展示。

進一步的，

所述工業數據采集模塊，包括MES系統、PLC、物聯傳感器模塊，

所述MES系統用于提供生產管理數據，包括制造管理數據、生產調度管理數據、質量管理數據和生產過程控制數據；

所述PLC，用于當其控制設備發生故障問題時，發送報警指令；

所述物聯傳感器模塊，用于通過傳感器采集設備的運行參數和告警數據。

進一步的，

所述AI視頻聯動感知監控總平臺，包括AI中控平臺、數據中控平臺、數字孿生中控平臺和AI視頻聯動感知監控平臺；

所述AI中控平臺，用于對算法模型進行訓練，并對人車物進行智能分析和識別；并通過所述AI視頻聯動感知監控平臺調用算法加載到所述視覺模塊；

所述數據中控平臺，用于接受所述工業數據采集模塊傳回的所述結構化數據，將各類數據轉化成統一格式進行，同時將告警數據上傳至所述AI視頻聯動感知監控平臺；

所述數字孿生中控平臺，用于將結構化數據三維映射到三維底圖進行驅動。

進一步的，

所述AI視頻聯動感知監控平臺，用于生成產品工藝流程圖和區域模擬三維地圖，并聯動所述視覺模塊和所述工業數據采集模塊的實時數據和所述告警數據，并獲取所述告警數據的來源區域，再調用所述來源區域的所述視覺模塊進行抓拍；同時將告警實況視頻發送至所述顯示終端展示。