[發明專利]語音標注質量評價方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011570121.1
• 申請日: 2020-12-26
• 公開（公告）號: CN112700763A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 喻濤;吳思遠;熊世富
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G10L15/01
• 分類號: G10L15/01
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李曉光

1.一種語音標注質量評價方法，其特征在于，包括：

獲取與目標語音對應的待標注的語音識別結果，所述待標注的語音識別結果通過對所述目標語音的語音識別結果進行文本片段替換得到，其中，替換后的文本片段是相對于所述目標語音的錯誤文本片段；

獲取標注對象對所述待標注的語音識別結果進行文本標注處理得到的標注結果，所述文本標注處理為標注識別錯誤的文本的處理；

根據所述待標注的語音識別結果以及所述標注結果，確定所述標注對象對所述目標語音進行語音標注的標注質量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與目標語音對應的待標注的語音識別結果，包括：

從目標語音的語音識別結果中，確定出待替換文本；

從預設的文本庫中選擇與所述待替換文本相匹配的文本，作為目標文本；

將所述語音識別結果中的待替換文本替換為所述目標文本，得到待標注的語音識別結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從目標語音的語音識別結果中，確定出待替換文本，包括：

對目標語音的語音識別結果進行分詞處理，確定所述語音識別結果包含的各個分詞；

至少根據所述各個分詞的識別信息，從所述各個分詞中選擇分詞作為待替換文本，其中，所述識別信息包括置信度信息、位置信息以及詞性信息中的至少一種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少根據所述各個分詞的識別信息，從所述各個分詞中選擇分詞作為待替換文本，包括：

分別將每個分詞的識別信息輸入預先訓練的分類模型，確定對每個分詞的分類結果，所述分類結果是表示分詞能否被替換的分類結果；

其中，所述分類模型至少以詞匯的識別信息為訓練樣本，以詞匯能否被替換為樣本標簽，訓練得到；

基于對每個分詞的分類結果，從各個分詞中選擇分詞作為待替換文本。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于對每個分詞的分類結果，從各個分詞中選擇分詞作為待替換文本，包括：

若所述語音識別結果包含的各個分詞中，存在能夠被替換的分詞，則從能夠被替換的分詞中選擇至少一個分詞，作為待替換文本；

若所述語音識別結果包含的各個分詞中，不存在能夠被替換的分詞，則將所述語音識別結果中的設定位置處的文本確定為待替換文本。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從預設的文本庫中選擇與所述待替換文本相匹配的文本，作為目標文本，包括：

從預設的文本庫中，篩選與所述待替換文本相同類型的文本，作為候選文本；

從各個候選文本中，選擇一個目標候選文本，作為目標文本；

其中，所述目標候選文本對應的語音與所述待替換文本對應的語音的差異度大于設定差異閾值，和/或，將所述語音識別結果中的待替換文本替換為所述目標候選文本得到的文本，與所述語音識別結果的語法結構相同。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本標注處理為標記識別錯誤的文本的處理，或者為修改識別錯誤的文本的處理。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，當所述文本標注處理為修改識別錯誤的文本的處理時，所述根據所述待標注的語音識別結果以及所述標注結果，確定所述標注對象對所述目標語音進行語音標注的標注質量，包括：

通過將所述待標注的語音識別結果與所述標注結果進行比對，至少確定所述標注對象對所述待標注的語音識別結果中的目標文本的修改率；所述目標文本是對所述目標語音的語音識別結果進行文本片段替換時，被替換進所述語音識別結果的文本片段；

至少根據所述標注對象對所述待標注的語音識別結果中的目標文本的修改率，確定所述標注對象對所述目標語音進行語音標注的標注質量。