[發明專利]熱點事件確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011569022.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112699314A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 林澤誠;張明
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/951;G06F40/30;G06N20/00
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 閻敏;鄧海鴻

1.一種熱點事件確定方法，包括：

抓取熱點網頁資源；

將所述熱點網頁資源進行事件語義理解，得到多個原始事件；

將目標搜索詞與所述多個原始事件進行語義相關性匹配，生成事件維度特征；

根據所述事件維度特征以及所述目標搜索詞的搜索頻次特征，從所述多個原始事件中篩選出熱點事件。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

根據是否運營所述熱點事件的指示信息，確定目標熱點事件。

3.根據權利要求2所述的方法，還包括：

針對所述目標熱點事件進行物料挖掘，得到所述目標熱點事件對應的物料資源。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

獲取用于進行事件語義理解的目標語義模型，其中，所述目標語義模型是基于第一訓練樣本對預設語義模型進行訓練后所得到的；

所述將所述熱點網頁資源進行事件語義理解，得到多個原始事件，包括：

將所述熱點網頁資源輸入所述目標語義模型，得到所述目標語義模型輸出的多個原始事件。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括：

獲取目標事件模型，其中，所述目標事件模型是基于第二訓練樣本對預設事件模型進行訓練后所得到的，用于根據事件維度特征以及搜索頻次特征篩選熱點事件；

所述根據所述事件維度特征以及所述目標搜索詞的搜索頻次特征，從所述多個原始事件中篩選出熱點事件，包括：

將所述事件維度特征以及所述目標搜索詞的搜索頻次特征輸入所述目標事件模型，得到所述目標事件模型輸出的從所述多個原始事件中篩選出的熱點事件。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，基于第二訓練樣本對預設事件模型進行訓練，包括：

基于所述第二訓練樣本對應的樣本事件維度特征以及樣本搜索頻次特征對預設事件模型進行訓練。

7.一種熱點事件確定裝置，包括：

抓取單元，用于抓取熱點網頁資源；

事件提取單元，用于將所述熱點網頁資源進行事件語義理解，得到多個原始事件；

特征提取單元，用于將目標搜索詞與所述多個原始事件進行語義相關性匹配，生成事件維度特征；

第一確定單元，用于根據所述事件維度特征以及所述目標搜索詞的搜索頻次特征，從所述多個原始事件中篩選出熱點事件。

8.根據權利要求7所述的裝置，還包括：

第二確定單元，用于根據是否運營所述熱點事件的指示信息，確定目標熱點事件。

9.根據權利要求8所述的裝置，還包括：

物料挖掘單元，用于針對所述目標熱點事件進行物料挖掘，得到所述目標熱點事件對應的物料資源。

10.根據權利要求7所述的裝置，還包括：

第一獲取單元，用于獲取用于進行事件語義理解的目標語義模型，其中，所述目標語義模型是基于第一訓練樣本對預設語義模型進行訓練后所得到的；

所述事件提取單元，用于：

將所述熱點網頁資源輸入所述目標語義模型，得到所述目標語義模型輸出的多個原始事件。

11.根據權利要求7所述的裝置，還包括：

第二獲取單元，用于獲取目標事件模型，其中，所述目標事件模型是基于第二訓練樣本對預設事件模型進行訓練后所得到的，用于根據事件維度特征以及搜索頻次特征篩選熱點事件；

其中，所述第一確定單元，用于：

將所述事件維度特征以及所述目標搜索詞的搜索頻次特征輸入所述目標事件模型，得到所述目標事件模型輸出的從所述多個原始事件中篩選出的熱點事件。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中，所述目標事件模型是基于所述第二訓練樣本對應的樣本事件維度特征以及樣本搜索頻次特征對預設事件模型進行訓練后所得到的。