[發明專利]賬戶識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011567988.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112699673A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 孫瑞娜;王宇;楊森;梁哲豪
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F21/31
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本公開關于一種賬戶識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括獲取針對于待檢測賬戶的多個文本反饋路徑下的文本反饋信息；將文本反饋信息輸入預設的文本信息識別模型，利用文本信息識別模型確定文本反饋信息的文本特征；基于文本特征確定文本反饋信息的預測概率；預測概率為文本反饋信息屬于描述待檢測賬戶的目標行為的信息的概率；獲取第一信息數量，若第一信息數量滿足篩選條件，確定待檢測賬戶為存在目標行為的目標賬戶；其中，第一信息數量為預測概率大于或等于第一概率閾值的文本反饋信息的信息數量。本公開提供的賬戶識別方法可以提高賬戶識別的準確性。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種賬戶識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，出現了通過采集賬戶的行為信息對賬戶進行識別的技術，該技術可以通過采集需要進行識別的待檢測賬戶發出的行為信息，如賬戶發表的言論等，來確定該賬戶是否存在某種行為。例如可以通過采集賬戶針對某件商品發出的言論宣傳信息，以識別該賬戶是否存在對該商品進行類似夸大宣傳商品的功效，或者描述的商品信息與實際商品信息不符等虛假宣傳行為。

相關技術中，通常是基于待檢測賬戶發出的行為信息對待檢測賬戶進行識別，然而，僅僅利用待檢測賬戶的賬戶行為信息進行單方面的賬戶識別，賬戶識別的準確性較低。

發明內容

本公開提供一種賬戶識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中賬戶識別準確性較低的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供了一種賬戶識別方法，包括：

獲取針對于待檢測賬戶的多個文本反饋路徑下的文本反饋信息；

將所述文本反饋信息輸入預設的文本信息識別模型，利用所述文本信息識別模型確定所述文本反饋信息的文本特征；

基于所述文本特征確定所述文本反饋信息的預測概率；所述預測概率為所述文本反饋信息屬于描述所述待檢測賬戶的目標行為的信息的概率；

獲取第一信息數量，若所述第一信息數量滿足篩選條件，確定所述待檢測賬戶為存在所述目標行為的目標賬戶；其中，所述第一信息數量為所述預測概率大于或等于第一概率閾值的文本反饋信息的信息數量。

在一示例性實施例中，所述若所述信息數量滿足篩選條件，確定所述待檢測賬戶為存在所述目標行為的目標賬戶，包括：若所述第一信息數量大于或等于預設的信息數量閾值，確定所述待檢測賬戶為所述目標賬戶。

在一示例性實施例中，所述若所述信息數量滿足篩選條件，確定所述待檢測賬戶為存在所述目標行為的目標賬戶，包括：根據所述第一信息數量，以及信息總數量，確定所述第一信息數量與所述信息總數量的第一比例；所述信息總數量為所述多個文本反饋路徑下的文本反饋信息的信息數量；若所述第一比例大于或等于第一比例閾值，確定所述待檢測賬戶為所述目標賬戶。

在一示例性實施例中，所述方法還包括：若所述第一比例小于所述第一比例閾值，則獲取第二信息數量與所述信息總數量的第二比例；其中，所述第二信息數量為所述預測概率小于所述第一概率閾值且大于或等于第二概率閾值的文本反饋信息的信息數量；所述第二概率閾值小于所述第一概率閾值；若所述第二比例大于或等于第二比例閾值，確定所述待檢測賬戶為所述目標賬戶。

在一示例性實施例中，所述若所述第一信息數量滿足篩選條件，確定所述待檢測賬戶為存在所述目標行為的目標賬戶，包括：從預測概率大于或等于第一概率閾值的文本反饋信息中，刪除由同一反饋賬戶針對于所述待檢測賬戶發起的文本反饋信息中，除預測概率最大的文本反饋信息之外的文本反饋信息；若保留的不同的反饋賬戶針對于所述待檢測賬戶發起的文本反饋信息的信息數量滿足所述篩選條件，確定所述待檢測賬戶為所述目標賬戶。