[發明專利]精準授課數據挖掘

在審

• 申請號: 202011567746.2
• 申請日: 2020-12-26
• 公開（公告）號: CN112541126A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 熊燦霞;余月清;王民偉;王惜騫;趙平
• 申請（專利權）人: 貴州樹精英教育科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/904;G06Q50/20;H04L29/08;H04W4/30;G09B5/06
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 李朦

本發明公開了一種精準學習數據挖掘，包括服務器、數據倉庫、數據挖掘引擎、新數據預測模塊、學習數據清理模塊、學習數據集成模塊、學習數據選擇模塊、學習數據變換模塊、學習數據挖掘模塊、學習數據評估模塊和學習數據表示模塊；實現對海量數據進行分析、統計、并提取其數據之間的關系，找出個性化的學習行為特性，提高了相關的學習效率。

技術領域

本發明涉及授課挖掘技術領域，具體是指精準授課數據挖掘。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，各大廠商在網絡上投放的信息數量也越來越多，因此，有必要對數據的挖掘技術進行研究以使客戶能從大量的網絡信息中找到所需要的信息。

現階段中國教育存在資源分配的不均衡的現象，尤其是鄉鎮地區的師資力量薄弱問題，近年來，國家號召力推大數據、人工智能及物聯網等信息化手段，建設“物聯網+教育”的智能教育平臺，可見，智能化和信息化是未來中國教育趨勢，大數據和人工智能技術不斷完善，也可更加精準地分析學習行為，幫助學生減負增效，在教學領域中，伴隨著數字內容在質量上面的突飛猛進，讓教材的內容更具互動性，同時也更為實時且豐富，目前大部分發現學生興趣的方式主要是通過教師或家長的發現并進行定向培養的，對于學生自身來說比較被動，大數據分析的多端線上授課系統可以通過大數據分析幫助學生找到興趣，并在潛移默化中幫助學生學習將興趣變成技能。

所以，一種用于精準授課數據挖掘成為人們亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是傳統的教育存在資源分布不均衡的現象問題。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案為：精準授課數據挖掘，包括用戶端模塊、服務器模塊、授課數據整合模塊、授課數據存儲模塊、授課數據挖掘模塊和數據輸出模塊，所述用戶端模塊用于與服務器模塊之間設置有無線通信模塊，所述用戶端模塊通過無線通信模塊與服務器模塊之間實現通信連接，所述服務器模塊與授課數據整合模塊連接，所述用戶端模塊包括手機移動客戶端和平板電腦客戶端，所述授課數據整合模塊、授課數據存儲模塊、授課數據挖掘模塊和數據輸出模塊之間依次連接；

所述授課數據整合模塊用于從多個數據獲取授課數據信息，將授課數據信息進行收集、處理和整合，整合后，傳輸給授課數據存儲模塊；

所述授課數據存儲模塊用于存儲整合后的授課數據信息；

所述授課數據挖掘模塊通過授課挖掘引擎實現相關授課數據的挖掘；

所述數據輸出模塊包括顯示模塊和語音助手模塊，所述顯示模塊和語音助手模塊用于顯示授課數據的挖掘的結果。

進一步地，所述無線通信模塊包括WIFI、4G和5G網絡。

進一步地，所述顯示模塊包括LED顯示屏和OLED顯示屏。

進一步地，所述顯示模塊、語音助手模塊與用戶端模塊、服務器模塊之間均采用電性連接，所述語音助手上連接設置有圖像采集模塊，所述圖像采集模塊包括攝像頭和傳感器，所述攝像頭和傳感器與顯示屏、服務器之間電性連接。

進一步地，所述授課數據挖掘模塊上還連接設置有授課數據預處理模塊、授課數據基本統計模塊、授課數據評價模塊和授課數據反映模塊，所述授課數據基本統計模塊用于統計授課數據數量的最大值、最小值和相關數值，所述授課數據評價模塊為用戶授課評價數據收集，所述授課數據反映模塊為用于數據反映情況數據收集。

進一步地，所述用戶端模塊可以根據每個用戶瀏覽數據中的授課種類，對用戶進行分類，確定目標用戶集合，包括：將每個用戶瀏覽數據中的授課種類和數量輸入到預先訓練好的授課數據預處理模塊，對用戶分類，確定目標用戶集合。

進一步地，所述授課數據挖掘模塊基于課數據存儲模塊存儲的相關數據，基于上述存儲數據做出挖掘。